预测中国龙工(03339)一周后的价格(K线图中空心部分):
HK$1.4174 -0.0526 (-3.58%)| 智能AI评分排名：第141名 | 平均涨跌幅：0.03% | 中位涨跌幅：0.0% | 最乐观涨跌幅：38.11% |
| 最悲观涨跌幅：-16.0% | 上涨样本均值：3.84% | 下跌样本均值：-3.7% | 上涨样本数：407 |
| 下跌样本数：416 | 涨/跌样本数量比：0.98:1 | 涨/跌样本总和比：1.01:1 | 涨/跌样本平均比：1.04:1 |
❄️ 第⓵交易日(📆08-15)⇥预测:HK$1.4273(-2.90%)
🌧️ 第⓶交易日(📆08-16)⇥预测:HK$1.4154(-0.83%)
☀️ 第⓷交易日(📆08-17)⇥预测:HK$1.4418(+1.86%)
🌧️ 第⓸交易日(📆08-18)⇥预测:HK$1.4403(-0.10%)
⛈ 第⓹交易日(📆08-19)⇥预测:HK$1.4174(-1.58%)
上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析，其它模型组简述如下:
🥇 物理系模型匹配8632条样本中未来:
🚲 5 交易日 上涨样本数量4203，上涨比例 48.70%
🛵 10 交易日 上涨样本数量4458，上涨比例 51.65%
🚗 15 交易日 上涨样本数量4937，上涨比例 57.20%
✈️ 20 交易日 上涨样本数量5129，上涨比例 59.43%
🥈 多巴胺模型匹配2789条样本中未来:
🚲 5 交易日 上涨样本数量1297，上涨比例 46.54%
🛵 10 交易日 上涨样本数量1452，上涨比例 52.07%
🚗 15 交易日 上涨样本数量1609，上涨比例 57.71%
✈️ 20 交易日 上涨样本数量1712，上涨比例 61.39%
🥉 量化形态模型匹配419条样本中未来:
🚲 5 交易日 上涨样本数量207，上涨比例 49.47%
🛵 10 交易日 上涨样本数量210，上涨比例 50.33%
🚗 15 交易日 上涨样本数量236，上涨比例 56.51%
✈️ 20 交易日 上涨样本数量258，上涨比例 61.59%
投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据，有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构，阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构，专门处理金融市场的价量时序数据
abu-attention召回模型从中国龙工(03339)和识别出的(abu-relate-b群类)联动股票在2022-07-18至2022-08-12期间产生的863.23万条历史走势数据中，刷选出最具投票权的823个数据时间点，并评估attention(注意力)权重
阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型，整体上分为三个系别：物理模型组(样本数:8632，综合得分:51.05)、多巴胺生物模型组(样本数:2789，综合得分:51.24)、量化形态模型组(样本数:419，综合得分:51.29)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势，系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰，组成族群，加权投票评分
阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估，智能AI大数据预测评分结果：51分
有别于智能AI大数据预测评分，涨跌幅预测基于不同的AI模型，即有可能出现预测价格上涨，但预测评分很低，也存在预测价格下跌，但预测评分很高的情况，预测评分的置信度高于预测涨跌幅的置信度，需要综合进行考量分析
智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算，仅供阅读，未来的走势还受整个市场氛围，个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响（周报的AI预测的阅读意义大于日报）
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