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浦发银行(sh600000) 大数据预测量化研报

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预测浦发银行(600000)未来4小时后的价格(K线图中空心部分):

¥7.39 +0.15 (+2.05%)
智能AI评分排名:第10名 平均涨跌幅:0.26% 中位涨跌幅:0.37% 最乐观涨跌幅:6.58%
最悲观涨跌幅:-13.28% 上涨样本均值:1.29% 下跌样本均值:-1.53% 上涨样本数:135
下跌样本数:76 涨/跌样本数量比:1.78:1 涨/跌样本总和比:1.5:1 涨/跌样本平均比:0.84:1
小时 K     2022.07.12 13:00-2022.08.12 14:00...2022.08.12 18:00:00
预测浦发银行(sh600000)价格K线图-阿布量化
☀️+1.15%🌤+0.12%🌤+0.29%🌤+0.48%

☀️  下个交易日第⓵个小时⇥预测:¥7.32(+1.15%)

🌤  下个交易日第⓶个小时⇥预测:¥7.33(+0.12%)

🌤  下个交易日第⓷个小时⇥预测:¥7.35(+0.29%)

🌤  下个交易日第⓸个小时⇥预测:¥7.39(+0.48%)

上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析,其它模型组简述如下:

♔ 物理系模型组→样本数:1703,综合得分: 57.53分 

🥇  物理系模型匹配1703条样本中未来:

🚲   5 交易小时 上涨样本数量976,上涨比例 57.33% 

🛵   10 交易小时 上涨样本数量958,上涨比例 56.29% 

🚗   15 交易小时 上涨样本数量963,上涨比例 56.59% 

✈️   20 交易小时 上涨样本数量949,上涨比例 55.78% 

♕ 多巴胺生物模型组→样本数:421,综合得分: 60.88分 

🥈  多巴胺模型匹配421条样本中未来:

🚲   5 交易小时 上涨样本数量265,上涨比例 62.96% 

🛵   10 交易小时 上涨样本数量251,上涨比例 59.71% 

🚗   15 交易小时 上涨样本数量245,上涨比例 58.26% 

✈️   20 交易小时 上涨样本数量246,上涨比例 58.48% 

♖ 量化形态模型组→样本数:109,综合得分: 60.82分 

🥉  量化形态模型匹配109条样本中未来:

🚲   5 交易小时 上涨样本数量71,上涨比例 65.88% 

🛵   10 交易小时 上涨样本数量65,上涨比例 60.44% 

🚗   15 交易小时 上涨样本数量62,上涨比例 57.78% 

✈️   20 交易小时 上涨样本数量60,上涨比例 55.06% 

♛ 浦发银行(600000)的智能AI大数据评分:  61分 

投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据,有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构,阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构,专门处理金融市场的价量时序数据

abu-attention召回模型从浦发银行(600000)和识别出的(abu-relate-f群类)联动股票在2022-08-01 13:00:00至2022-08-12 14:00:00期间产生的869.15万条历史走势数据中,刷选出最具投票权的211个数据时间点,并评估attention(注意力)权重

阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型,整体上分为三个系别:物理模型组(样本数:1703,综合得分:57.53)、多巴胺生物模型组(样本数:421,综合得分:60.88)、量化形态模型组(样本数:109,综合得分:60.82)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势,系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰,组成族群,加权投票评分

阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估,智能AI大数据预测评分结果:61分

智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算,仅供阅读,未来的走势还受整个市场氛围,个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响(周报的AI预测的阅读意义大于日报)

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鸡汤
只有经历过地狱般的磨砺,才能练就创造天堂的力量,只有流过血的手指,才能弹出世间的绝响。——泰戈尔《飞鸟集》