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白云机场(sh600004) 大数据预测量化研报

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预测白云机场(600004)未来4小时后的价格(K线图中空心部分):

¥13.44 +0.23 (+1.73%)
智能AI评分排名:第5名 平均涨跌幅:0.06% 中位涨跌幅:0.12% 最乐观涨跌幅:5.36%
最悲观涨跌幅:-5.35% 上涨样本均值:1.27% 下跌样本均值:-1.41% 上涨样本数:34
下跌样本数:28 涨/跌样本数量比:1.21:1 涨/跌样本总和比:1.09:1 涨/跌样本平均比:0.9:1
小时 K     2022.07.12 14:00-2022.08.12 14:00...2022.08.12 18:00:00
预测白云机场(sh600004)价格K线图-阿布量化
☀️+1.28%🌤+0.35%🌧️-0.92%☀️+1.02%

☀️  下个交易日第⓵个小时⇥预测:¥13.38(+1.28%)

🌤  下个交易日第⓶个小时⇥预测:¥13.43(+0.35%)

🌧️  下个交易日第⓷个小时⇥预测:¥13.30(-0.92%)

☀️  下个交易日第⓸个小时⇥预测:¥13.44(+1.02%)

上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析,其它模型组简述如下:

♔ 物理系模型组→样本数:678,综合得分: 63.38分 

🥇  物理系模型匹配678条样本中未来:

🚲   5 交易小时 上涨样本数量377,上涨比例 55.64% 

🛵   10 交易小时 上涨样本数量448,上涨比例 66.21% 

🚗   15 交易小时 上涨样本数量435,上涨比例 64.17% 

✈️   20 交易小时 上涨样本数量429,上涨比例 63.35% 

♕ 多巴胺生物模型组→样本数:173,综合得分: 58.08分 

🥈  多巴胺模型匹配173条样本中未来:

🚲   5 交易小时 上涨样本数量88,上涨比例 51.20% 

🛵   10 交易小时 上涨样本数量103,上涨比例 59.59% 

🚗   15 交易小时 上涨样本数量103,上涨比例 59.85% 

✈️   20 交易小时 上涨样本数量99,上涨比例 57.55% 

♖ 量化形态模型组→样本数:33,综合得分: 61.57分 

🥉  量化形态模型匹配33条样本中未来:

🚲   5 交易小时 上涨样本数量19,上涨比例 58.06% 

🛵   10 交易小时 上涨样本数量17,上涨比例 53.12% 

🚗   15 交易小时 上涨样本数量20,上涨比例 62.96% 

✈️   20 交易小时 上涨样本数量22,上涨比例 68.00% 

♛ 白云机场(600004)的智能AI大数据评分:  62分 

投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据,有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构,阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构,专门处理金融市场的价量时序数据

abu-attention召回模型从白云机场(600004)和识别出的(abu-relate-g群类)联动股票在2022-08-01 13:00:00至2022-08-12 14:00:00期间产生的869.15万条历史走势数据中,刷选出最具投票权的62个数据时间点,并评估attention(注意力)权重

阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型,整体上分为三个系别:物理模型组(样本数:678,综合得分:63.38)、多巴胺生物模型组(样本数:173,综合得分:58.08)、量化形态模型组(样本数:33,综合得分:61.57)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势,系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰,组成族群,加权投票评分

阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估,智能AI大数据预测评分结果:62分

智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算,仅供阅读,未来的走势还受整个市场氛围,个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响(周报的AI预测的阅读意义大于日报)

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鸡汤
曾经听朋友讲过这样一个故事:他的好友在入职没多久就遇到了行业系统性风险。在当时别的同事还在体制内随遇而安时,他已经开始寻找新目标,在半年时间内去了一家更优秀的企业。等公司出台各种“刁难性”制度,大家都怨声载道的时候,他在继续自己的梦想。--金融老手