大数据预测图标_阿布量化

金发科技(sh600143) 大数据预测量化研报

站点地图

预测金发科技(600143)未来4小时后的价格(K线图中空心部分):

¥10.09 -0.07 (-0.72%)
智能AI评分排名:第303名 平均涨跌幅:0.05% 中位涨跌幅:0.0% 最乐观涨跌幅:11.96%
最悲观涨跌幅:-13.6% 上涨样本均值:1.47% 下跌样本均值:-1.42% 上涨样本数:406
下跌样本数:393 涨/跌样本数量比:1.03:1 涨/跌样本总和比:1.07:1 涨/跌样本平均比:1.04:1
小时 K     2022.07.11 14:00-2022.08.12 14:00...2022.08.12 18:00:00
预测金发科技(sh600143)价格K线图-阿布量化
⛈-1.11%🌧️-0.82%🌤+0.31%🌤+0.92%

 下个交易日第⓵个小时⇥预测:¥10.05(-1.11%)

🌧️  下个交易日第⓶个小时⇥预测:¥9.96(-0.82%)

🌤  下个交易日第⓷个小时⇥预测:¥10.00(+0.31%)

🌤  下个交易日第⓸个小时⇥预测:¥10.09(+0.92%)

上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析,其它模型组简述如下:

♔ 物理系模型组→样本数:8691,综合得分: 50.82分 

🥇  物理系模型匹配8691条样本中未来:

🚲   5 交易小时 上涨样本数量4466,上涨比例 51.39% 

🛵   10 交易小时 上涨样本数量4144,上涨比例 47.69% 

🚗   15 交易小时 上涨样本数量4309,上涨比例 49.59% 

✈️   20 交易小时 上涨样本数量4386,上涨比例 50.47% 

♕ 多巴胺生物模型组→样本数:2370,综合得分: 51.29分 

🥈  多巴胺模型匹配2370条样本中未来:

🚲   5 交易小时 上涨样本数量1225,上涨比例 51.71% 

🛵   10 交易小时 上涨样本数量1158,上涨比例 48.90% 

🚗   15 交易小时 上涨样本数量1179,上涨比例 49.78% 

✈️   20 交易小时 上涨样本数量1200,上涨比例 50.65% 

♖ 量化形态模型组→样本数:414,综合得分: 49.91分 

🥉  量化形态模型匹配414条样本中未来:

🚲   5 交易小时 上涨样本数量206,上涨比例 49.82% 

🛵   10 交易小时 上涨样本数量191,上涨比例 46.15% 

🚗   15 交易小时 上涨样本数量202,上涨比例 48.88% 

✈️   20 交易小时 上涨样本数量209,上涨比例 50.64% 

♛ 金发科技(600143)的智能AI大数据评分:  51分 

投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据,有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构,阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构,专门处理金融市场的价量时序数据

abu-attention召回模型从金发科技(600143)和识别出的(abu-relate-d群类)联动股票在2022-08-01 13:00:00至2022-08-12 14:00:00期间产生的869.15万条历史走势数据中,刷选出最具投票权的799个数据时间点,并评估attention(注意力)权重

阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型,整体上分为三个系别:物理模型组(样本数:8691,综合得分:50.82)、多巴胺生物模型组(样本数:2370,综合得分:51.29)、量化形态模型组(样本数:414,综合得分:49.91)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势,系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰,组成族群,加权投票评分

阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估,智能AI大数据预测评分结果:51分

有别于智能AI大数据预测评分,涨跌幅预测基于不同的AI模型,即有可能出现预测价格上涨,但预测评分很低,也存在预测价格下跌,但预测评分很高的情况,预测评分的置信度高于预测涨跌幅的置信度,需要综合进行考量分析

智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算,仅供阅读,未来的走势还受整个市场氛围,个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响(周报的AI预测的阅读意义大于日报)

📖 了解更多关于AI智能预测 AI智能涨跌幅预测 == 瞎猜?
鸡汤
学成法师:各人造业个人了,不要去管别人如何。每个人造的业,以后每个人自己去承受;自己现在造什么业,以后就感什么果,管好自己。--金融老手