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雅戈尔(sh600177) 大数据预测量化研报

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预测雅戈尔(600177)未来4小时后的价格(K线图中空心部分):

¥6.31 -0.02 (-0.32%)
智能AI评分排名:第76名 平均涨跌幅:-0.11% 中位涨跌幅:-0.07% 最乐观涨跌幅:13.84%
最悲观涨跌幅:-5.85% 上涨样本均值:1.28% 下跌样本均值:-1.35% 上涨样本数:92
下跌样本数:104 涨/跌样本数量比:0.88:1 涨/跌样本总和比:0.84:1 涨/跌样本平均比:0.95:1
小时 K     2022.07.12 13:00-2022.08.12 14:00...2022.08.12 18:00:00
预测雅戈尔(sh600177)价格K线图-阿布量化
🌤+0.83%🌧️-0.12%🌧️-0.86%🌧️-0.17%

🌤  下个交易日第⓵个小时⇥预测:¥6.38(+0.83%)

🌧️  下个交易日第⓶个小时⇥预测:¥6.38(-0.12%)

🌧️  下个交易日第⓷个小时⇥预测:¥6.32(-0.86%)

🌧️  下个交易日第⓸个小时⇥预测:¥6.31(-0.17%)

上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析,其它模型组简述如下:

♔ 物理系模型组→样本数:1805,综合得分: 56.63分 

🥇  物理系模型匹配1805条样本中未来:

🚲   5 交易小时 上涨样本数量992,上涨比例 54.98% 

🛵   10 交易小时 上涨样本数量1030,上涨比例 57.08% 

🚗   15 交易小时 上涨样本数量1003,上涨比例 55.62% 

✈️   20 交易小时 上涨样本数量987,上涨比例 54.73% 

♕ 多巴胺生物模型组→样本数:460,综合得分: 58.05分 

🥈  多巴胺模型匹配460条样本中未来:

🚲   5 交易小时 上涨样本数量259,上涨比例 56.48% 

🛵   10 交易小时 上涨样本数量264,上涨比例 57.60% 

🚗   15 交易小时 上涨样本数量257,上涨比例 55.95% 

✈️   20 交易小时 上涨样本数量267,上涨比例 58.06% 

♖ 量化形态模型组→样本数:101,综合得分: 64.73分 

🥉  量化形态模型匹配101条样本中未来:

🚲   5 交易小时 上涨样本数量62,上涨比例 61.84% 

🛵   10 交易小时 上涨样本数量67,上涨比例 67.09% 

🚗   15 交易小时 上涨样本数量61,上涨比例 61.18% 

✈️   20 交易小时 上涨样本数量65,上涨比例 64.71% 

♛ 雅戈尔(600177)的智能AI大数据评分:  57分 

投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据,有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构,阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构,专门处理金融市场的价量时序数据

abu-attention召回模型从雅戈尔(600177)和识别出的(abu-relate-g群类)联动股票在2022-08-01 13:00:00至2022-08-12 14:00:00期间产生的869.15万条历史走势数据中,刷选出最具投票权的196个数据时间点,并评估attention(注意力)权重

阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型,整体上分为三个系别:物理模型组(样本数:1805,综合得分:56.63)、多巴胺生物模型组(样本数:460,综合得分:58.05)、量化形态模型组(样本数:101,综合得分:64.73)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势,系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰,组成族群,加权投票评分

阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估,智能AI大数据预测评分结果:57分

有别于智能AI大数据预测评分,涨跌幅预测基于不同的AI模型,即有可能出现预测价格上涨,但预测评分很低,也存在预测价格下跌,但预测评分很高的情况,预测评分的置信度高于预测涨跌幅的置信度,需要综合进行考量分析

智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算,仅供阅读,未来的走势还受整个市场氛围,个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响(周报的AI预测的阅读意义大于日报)

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鸡汤
盘整的行情就是一会上一会下,考验人心脏的强弱。远离它,心脏就不会受损。但是有些人为什么老喜欢在盘整的行情里挑战自己的心脏呢?--金融老手