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振华重工(sh600320) 大数据预测量化研报

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预测振华重工(600320)未来4小时后的价格(K线图中空心部分):

¥3.729 -0.021 (-0.56%)
智能AI评分排名:第362名 平均涨跌幅:-0.28% 中位涨跌幅:-0.25% 最乐观涨跌幅:15.02%
最悲观涨跌幅:-8.02% 上涨样本均值:1.55% 下跌样本均值:-1.49% 上涨样本数:96
下跌样本数:149 涨/跌样本数量比:0.64:1 涨/跌样本总和比:0.67:1 涨/跌样本平均比:1.04:1
小时 K     2022.07.12 14:00-2022.08.12 14:00...2022.08.12 18:00:00
预测振华重工(sh600320)价格K线图-阿布量化
☀️+1.79%🌧️-0.20%🌧️-0.46%⛈-1.68%

☀️  下个交易日第⓵个小时⇥预测:¥3.817(+1.79%)

🌧️  下个交易日第⓶个小时⇥预测:¥3.810(-0.20%)

🌧️  下个交易日第⓷个小时⇥预测:¥3.792(-0.46%)

 下个交易日第⓸个小时⇥预测:¥3.729(-1.68%)

上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析,其它模型组简述如下:

♔ 物理系模型组→样本数:2219,综合得分: 49.19分 

🥇  物理系模型匹配2219条样本中未来:

🚲   5 交易小时 上涨样本数量1052,上涨比例 47.43% 

🛵   10 交易小时 上涨样本数量1045,上涨比例 47.13% 

🚗   15 交易小时 上涨样本数量1112,上涨比例 50.11% 

✈️   20 交易小时 上涨样本数量1064,上涨比例 47.96% 

♕ 多巴胺生物模型组→样本数:604,综合得分: 48.60分 

🥈  多巴胺模型匹配604条样本中未来:

🚲   5 交易小时 上涨样本数量278,上涨比例 46.17% 

🛵   10 交易小时 上涨样本数量278,上涨比例 46.03% 

🚗   15 交易小时 上涨样本数量310,上涨比例 51.49% 

✈️   20 交易小时 上涨样本数量281,上涨比例 46.60% 

♖ 量化形态模型组→样本数:131,综合得分: 51.30分 

🥉  量化形态模型匹配131条样本中未来:

🚲   5 交易小时 上涨样本数量69,上涨比例 53.06% 

🛵   10 交易小时 上涨样本数量66,上涨比例 50.88% 

🚗   15 交易小时 上涨样本数量70,上涨比例 53.47% 

✈️   20 交易小时 上涨样本数量57,上涨比例 43.69% 

♛ 振华重工(600320)的智能AI大数据评分:  48分 

投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据,有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构,阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构,专门处理金融市场的价量时序数据

abu-attention召回模型从振华重工(600320)和识别出的(abu-relate-c群类)联动股票在2022-08-01 13:00:00至2022-08-12 14:00:00期间产生的869.15万条历史走势数据中,刷选出最具投票权的245个数据时间点,并评估attention(注意力)权重

阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型,整体上分为三个系别:物理模型组(样本数:2219,综合得分:49.19)、多巴胺生物模型组(样本数:604,综合得分:48.60)、量化形态模型组(样本数:131,综合得分:51.30)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势,系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰,组成族群,加权投票评分

阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估,智能AI大数据预测评分结果:48分

智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算,仅供阅读,未来的走势还受整个市场氛围,个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响(周报的AI预测的阅读意义大于日报)

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鸡汤
亦余心之所善兮,虽九死其尤未悔,伏清白以死直兮,固前圣之所厚。我将坚持我的理想和追求,即使我死九次也不后悔,为了自己的清白,即使死也要死得诚实和正直。---《离骚》--金融老手