大数据预测图标_阿布量化

京能电力(sh600578) 大数据预测量化研报

站点地图

预测京能电力(600578)未来4小时后的价格(K线图中空心部分):

¥3.544 +0.094 (+2.74%)
智能AI评分排名:第250名 平均涨跌幅:0.16% 中位涨跌幅:0.1% 最乐观涨跌幅:10.97%
最悲观涨跌幅:-8.83% 上涨样本均值:1.55% 下跌样本均值:-1.43% 上涨样本数:337
下跌样本数:295 涨/跌样本数量比:1.14:1 涨/跌样本总和比:1.24:1 涨/跌样本平均比:1.08:1
小时 K     2022.07.12 13:00-2022.08.12 14:00...2022.08.12 18:00:00
预测京能电力(sh600578)价格K线图-阿布量化
⛈-1.91%☀️+1.10%🌤+0.33%☀️+3.25%

 下个交易日第⓵个小时⇥预测:¥3.384(-1.91%)

☀️  下个交易日第⓶个小时⇥预测:¥3.422(+1.10%)

🌤  下个交易日第⓷个小时⇥预测:¥3.433(+0.33%)

☀️  下个交易日第⓸个小时⇥预测:¥3.544(+3.25%)

上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析,其它模型组简述如下:

♔ 物理系模型组→样本数:6724,综合得分: 54.48分 

🥇  物理系模型匹配6724条样本中未来:

🚲   5 交易小时 上涨样本数量3616,上涨比例 53.78% 

🛵   10 交易小时 上涨样本数量3565,上涨比例 53.03% 

🚗   15 交易小时 上涨样本数量3567,上涨比例 53.06% 

✈️   20 交易小时 上涨样本数量3625,上涨比例 53.92% 

♕ 多巴胺生物模型组→样本数:1604,综合得分: 53.17分 

🥈  多巴胺模型匹配1604条样本中未来:

🚲   5 交易小时 上涨样本数量825,上涨比例 51.47% 

🛵   10 交易小时 上涨样本数量831,上涨比例 51.84% 

🚗   15 交易小时 上涨样本数量825,上涨比例 51.45% 

✈️   20 交易小时 上涨样本数量862,上涨比例 53.78% 

♖ 量化形态模型组→样本数:322,综合得分: 50.31分 

🥉  量化形态模型匹配322条样本中未来:

🚲   5 交易小时 上涨样本数量159,上涨比例 49.56% 

🛵   10 交易小时 上涨样本数量159,上涨比例 49.42% 

🚗   15 交易小时 上涨样本数量155,上涨比例 48.33% 

✈️   20 交易小时 上涨样本数量160,上涨比例 49.80% 

♛ 京能电力(600578)的智能AI大数据评分:  53分 

投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据,有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构,阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构,专门处理金融市场的价量时序数据

abu-attention召回模型从京能电力(600578)和识别出的(abu-relate-d群类)联动股票在2022-08-01 13:00:00至2022-08-12 14:00:00期间产生的869.15万条历史走势数据中,刷选出最具投票权的632个数据时间点,并评估attention(注意力)权重

阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型,整体上分为三个系别:物理模型组(样本数:6724,综合得分:54.48)、多巴胺生物模型组(样本数:1604,综合得分:53.17)、量化形态模型组(样本数:322,综合得分:50.31)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势,系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰,组成族群,加权投票评分

阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估,智能AI大数据预测评分结果:53分

智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算,仅供阅读,未来的走势还受整个市场氛围,个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响(周报的AI预测的阅读意义大于日报)

📖 了解更多关于AI智能预测 AI智能涨跌幅预测 == 瞎猜?
鸡汤
多数刚接触汇市不久的朋友们都有这样的经历,当你某次交易已经获利5%,你却还想着去获利10%,但是接下来的市场行情突变,你由原来的盈利转为亏损,最终一无所获。所以,刚入市的新手一定要以获利为主,先追求胜率,然后再追求盈利率。--金融老手