大数据预测图标_阿布量化

海油工程(sh600583) 大数据预测量化研报

站点地图

预测海油工程(600583)未来4小时后的价格(K线图中空心部分):

¥4.31 -0.00 (-0.02%)
智能AI评分排名:第118名 平均涨跌幅:-0.1% 中位涨跌幅:-0.02% 最乐观涨跌幅:6.6%
最悲观涨跌幅:-10.0% 上涨样本均值:1.22% 下跌样本均值:-1.29% 上涨样本数:185
下跌样本数:205 涨/跌样本数量比:0.9:1 涨/跌样本总和比:0.85:1 涨/跌样本平均比:0.94:1
小时 K     2022.07.12 13:00-2022.08.12 14:00...2022.08.12 18:00:00
预测海油工程(sh600583)价格K线图-阿布量化
☀️+1.07%🌤+0.11%🌧️-0.17%⛈-1.01%

☀️  下个交易日第⓵个小时⇥预测:¥4.36(+1.07%)

🌤  下个交易日第⓶个小时⇥预测:¥4.36(+0.11%)

🌧️  下个交易日第⓷个小时⇥预测:¥4.35(-0.17%)

 下个交易日第⓸个小时⇥预测:¥4.31(-1.01%)

上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析,其它模型组简述如下:

♔ 物理系模型组→样本数:3718,综合得分: 55.86分 

🥇  物理系模型匹配3718条样本中未来:

🚲   5 交易小时 上涨样本数量2029,上涨比例 54.58% 

🛵   10 交易小时 上涨样本数量2049,上涨比例 55.12% 

🚗   15 交易小时 上涨样本数量2044,上涨比例 54.99% 

✈️   20 交易小时 上涨样本数量2030,上涨比例 54.61% 

♕ 多巴胺生物模型组→样本数:974,综合得分: 56.88分 

🥈  多巴胺模型匹配974条样本中未来:

🚲   5 交易小时 上涨样本数量547,上涨比例 56.17% 

🛵   10 交易小时 上涨样本数量550,上涨比例 56.50% 

🚗   15 交易小时 上涨样本数量536,上涨比例 55.07% 

✈️   20 交易小时 上涨样本数量541,上涨比例 55.64% 

♖ 量化形态模型组→样本数:203,综合得分: 55.76分 

🥉  量化形态模型匹配203条样本中未来:

🚲   5 交易小时 上涨样本数量105,上涨比例 52.03% 

🛵   10 交易小时 上涨样本数量117,上涨比例 57.99% 

🚗   15 交易小时 上涨样本数量112,上涨比例 55.28% 

✈️   20 交易小时 上涨样本数量108,上涨比例 53.61% 

♛ 海油工程(600583)的智能AI大数据评分:  55分 

投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据,有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构,阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构,专门处理金融市场的价量时序数据

abu-attention召回模型从海油工程(600583)和识别出的(abu-relate-d群类)联动股票在2022-08-01 13:00:00至2022-08-12 14:00:00期间产生的869.15万条历史走势数据中,刷选出最具投票权的390个数据时间点,并评估attention(注意力)权重

阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型,整体上分为三个系别:物理模型组(样本数:3718,综合得分:55.86)、多巴胺生物模型组(样本数:974,综合得分:56.88)、量化形态模型组(样本数:203,综合得分:55.76)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势,系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰,组成族群,加权投票评分

阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估,智能AI大数据预测评分结果:55分

有别于智能AI大数据预测评分,涨跌幅预测基于不同的AI模型,即有可能出现预测价格上涨,但预测评分很低,也存在预测价格下跌,但预测评分很高的情况,预测评分的置信度高于预测涨跌幅的置信度,需要综合进行考量分析

智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算,仅供阅读,未来的走势还受整个市场氛围,个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响(周报的AI预测的阅读意义大于日报)

📖 了解更多关于AI智能预测 AI智能涨跌幅预测 == 瞎猜?
鸡汤
人在倒霉时最明白以后应该交什么样的朋友。--金融老手