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通化东宝(sh600867) 大数据预测量化研报

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预测通化东宝(600867)未来4小时后的价格(K线图中空心部分):

¥9.77 +0.25 (+2.62%)
智能AI评分排名:第140名 平均涨跌幅:0.22% 中位涨跌幅:0.17% 最乐观涨跌幅:10.31%
最悲观涨跌幅:-6.66% 上涨样本均值:1.47% 下跌样本均值:-1.32% 上涨样本数:83
下跌样本数:68 涨/跌样本数量比:1.22:1 涨/跌样本总和比:1.36:1 涨/跌样本平均比:1.12:1
小时 K     2022.07.12 13:00-2022.08.12 14:00...2022.08.12 18:00:00
预测通化东宝(sh600867)价格K线图-阿布量化
🌤+0.80%🌤+0.46%🌤+0.32%☀️+1.02%

🌤  下个交易日第⓵个小时⇥预测:¥9.60(+0.80%)

🌤  下个交易日第⓶个小时⇥预测:¥9.64(+0.46%)

🌤  下个交易日第⓷个小时⇥预测:¥9.67(+0.32%)

☀️  下个交易日第⓸个小时⇥预测:¥9.77(+1.02%)

上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析,其它模型组简述如下:

♔ 物理系模型组→样本数:1361,综合得分: 55.81分 

🥇  物理系模型匹配1361条样本中未来:

🚲   5 交易小时 上涨样本数量744,上涨比例 54.71% 

🛵   10 交易小时 上涨样本数量750,上涨比例 55.14% 

🚗   15 交易小时 上涨样本数量759,上涨比例 55.82% 

✈️   20 交易小时 上涨样本数量727,上涨比例 53.46% 

♕ 多巴胺生物模型组→样本数:409,综合得分: 55.67分 

🥈  多巴胺模型匹配409条样本中未来:

🚲   5 交易小时 上涨样本数量231,上涨比例 56.71% 

🛵   10 交易小时 上涨样本数量223,上涨比例 54.60% 

🚗   15 交易小时 上涨样本数量213,上涨比例 52.27% 

✈️   20 交易小时 上涨样本数量224,上涨比例 54.97% 

♖ 量化形态模型组→样本数:76,综合得分: 46.99分 

🥉  量化形态模型匹配76条样本中未来:

🚲   5 交易小时 上涨样本数量37,上涨比例 49.12% 

🛵   10 交易小时 上涨样本数量38,上涨比例 50.85% 

🚗   15 交易小时 上涨样本数量32,上涨比例 42.59% 

✈️   20 交易小时 上涨样本数量31,上涨比例 41.27% 

♛ 通化东宝(600867)的智能AI大数据评分:  55分 

投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据,有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构,阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构,专门处理金融市场的价量时序数据

abu-attention召回模型从通化东宝(600867)和识别出的(abu-relate-b群类)联动股票在2022-08-01 13:00:00至2022-08-12 14:00:00期间产生的869.15万条历史走势数据中,刷选出最具投票权的151个数据时间点,并评估attention(注意力)权重

阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型,整体上分为三个系别:物理模型组(样本数:1361,综合得分:55.81)、多巴胺生物模型组(样本数:409,综合得分:55.67)、量化形态模型组(样本数:76,综合得分:46.99)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势,系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰,组成族群,加权投票评分

阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估,智能AI大数据预测评分结果:55分

智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算,仅供阅读,未来的走势还受整个市场氛围,个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响(周报的AI预测的阅读意义大于日报)

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鸡汤
我们不要低估自己面临艰难处境时的韧性。也永远别低估了自己的勇气和能力。勇敢一试,说不定你自己也会惊讶。--金融老手