预测张江高科(600895)未来4小时后的价格(K线图中空心部分):
¥11.63 -0.89 (-7.14%)| 智能AI评分排名：第344名 | 平均涨跌幅：-0.17% | 中位涨跌幅：-0.21% | 最乐观涨跌幅：8.92% |
| 最悲观涨跌幅：-12.66% | 上涨样本均值：1.34% | 下跌样本均值：-1.39% | 上涨样本数：349 |
| 下跌样本数：437 | 涨/跌样本数量比：0.8:1 | 涨/跌样本总和比：0.77:1 | 涨/跌样本平均比：0.96:1 |
🌧️ 下个交易日第⓵个小时⇥预测:¥12.40(-0.96%)
⛈ 下个交易日第⓶个小时⇥预测:¥12.20(-1.61%)
❄️ 下个交易日第⓷个小时⇥预测:¥11.74(-3.74%)
🌧️ 下个交易日第⓸个小时⇥预测:¥11.63(-0.99%)
上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析，其它模型组简述如下:
🥇 物理系模型匹配8691条样本中未来:
🚲 5 交易小时 上涨样本数量4090，上涨比例 47.06%
🛵 10 交易小时 上涨样本数量4226，上涨比例 48.63%
🚗 15 交易小时 上涨样本数量4181，上涨比例 48.12%
✈️ 20 交易小时 上涨样本数量4279，上涨比例 49.24%
🥈 多巴胺模型匹配2207条样本中未来:
🚲 5 交易小时 上涨样本数量1044，上涨比例 47.31%
🛵 10 交易小时 上涨样本数量1104，上涨比例 50.03%
🚗 15 交易小时 上涨样本数量1118，上涨比例 50.68%
✈️ 20 交易小时 上涨样本数量1114，上涨比例 50.48%
🥉 量化形态模型匹配404条样本中未来:
🚲 5 交易小时 上涨样本数量200，上涨比例 49.65%
🛵 10 交易小时 上涨样本数量205，上涨比例 50.87%
🚗 15 交易小时 上涨样本数量217，上涨比例 53.78%
✈️ 20 交易小时 上涨样本数量200，上涨比例 49.53%
投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据，有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构，阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构，专门处理金融市场的价量时序数据
abu-attention召回模型从张江高科(600895)和识别出的(abu-relate-b群类)联动股票在2022-08-01 13:00:00至2022-08-12 14:00:00期间产生的869.15万条历史走势数据中，刷选出最具投票权的786个数据时间点，并评估attention(注意力)权重
阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型，整体上分为三个系别：物理模型组(样本数:8691，综合得分:49.29)、多巴胺生物模型组(样本数:2207，综合得分:50.66)、量化形态模型组(样本数:404，综合得分:51.99)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势，系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰，组成族群，加权投票评分
阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估，智能AI大数据预测评分结果：49分
智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算，仅供阅读，未来的走势还受整个市场氛围，个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响（周报的AI预测的阅读意义大于日报）
📖 了解更多关于AI智能预测 AI智能涨跌幅预测 == 瞎猜?