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马应龙(sh600993) 大数据预测量化研报

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预测马应龙(600993)未来4小时后的价格(K线图中空心部分):

¥20.87 -0.61 (-2.83%)
智能AI评分排名:第376名 平均涨跌幅:-0.29% 中位涨跌幅:-0.27% 最乐观涨跌幅:8.09%
最悲观涨跌幅:-8.23% 上涨样本均值:1.52% 下跌样本均值:-1.75% 上涨样本数:23
下跌样本数:29 涨/跌样本数量比:0.79:1 涨/跌样本总和比:0.69:1 涨/跌样本平均比:0.87:1
小时 K     2022.07.12 13:00-2022.08.12 14:00...2022.08.12 18:00:00
预测马应龙(sh600993)价格K线图-阿布量化
🌤+0.92%⛈-1.54%🌧️-0.99%⛈-1.23%

🌤  下个交易日第⓵个小时⇥预测:¥21.68(+0.92%)

 下个交易日第⓶个小时⇥预测:¥21.35(-1.54%)

🌧️  下个交易日第⓷个小时⇥预测:¥21.13(-0.99%)

 下个交易日第⓸个小时⇥预测:¥20.87(-1.23%)

上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析,其它模型组简述如下:

♔ 物理系模型组→样本数:319,综合得分: 49.02分 

🥇  物理系模型匹配319条样本中未来:

🚲   5 交易小时 上涨样本数量130,上涨比例 40.87% 

🛵   10 交易小时 上涨样本数量147,上涨比例 46.18% 

🚗   15 交易小时 上涨样本数量225,上涨比例 70.62% 

✈️   20 交易小时 上涨样本数量109,上涨比例 34.27% 

♕ 多巴胺生物模型组→样本数:95,综合得分: 48.99分 

🥈  多巴胺模型匹配95条样本中未来:

🚲   5 交易小时 上涨样本数量37,上涨比例 39.44% 

🛵   10 交易小时 上涨样本数量44,上涨比例 47.22% 

🚗   15 交易小时 上涨样本数量68,上涨比例 72.31% 

✈️   20 交易小时 上涨样本数量31,上涨比例 32.88% 

♖ 量化形态模型组→样本数:27,综合得分: 42.92分 

🥉  量化形态模型匹配27条样本中未来:

🚲   5 交易小时 上涨样本数量11,上涨比例 40.91% 

🛵   10 交易小时 上涨样本数量12,上涨比例 45.45% 

🚗   15 交易小时 上涨样本数量14,上涨比例 52.63% 

✈️   20 交易小时 上涨样本数量7,上涨比例 28.57% 

♛ 马应龙(600993)的智能AI大数据评分:  47分 

投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据,有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构,阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构,专门处理金融市场的价量时序数据

abu-attention召回模型从马应龙(600993)和识别出的(abu-relate-d群类)联动股票在2022-08-01 13:00:00至2022-08-12 14:00:00期间产生的869.15万条历史走势数据中,刷选出最具投票权的52个数据时间点,并评估attention(注意力)权重

阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型,整体上分为三个系别:物理模型组(样本数:319,综合得分:49.02)、多巴胺生物模型组(样本数:95,综合得分:48.99)、量化形态模型组(样本数:27,综合得分:42.92)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势,系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰,组成族群,加权投票评分

阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估,智能AI大数据预测评分结果:47分

智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算,仅供阅读,未来的走势还受整个市场氛围,个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响(周报的AI预测的阅读意义大于日报)

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鸡汤
有人说:贫穷的并不都是因为懒惰,富有的也未必全是靠着勤劳,相反,巧取豪夺也可致富,勤劳本分也有受了穷的。但如果做不到巧取豪夺,那就得勤劳本分致富。--金融老手