大数据预测图标_阿布量化

太平洋(sh601099) 大数据预测量化研报

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预测太平洋(601099)未来4小时后的价格(K线图中空心部分):

¥2.909 +0.049 (+1.72%)
智能AI评分排名:第190名 平均涨跌幅:0.02% 中位涨跌幅:0.0% 最乐观涨跌幅:14.6%
最悲观涨跌幅:-10.51% 上涨样本均值:1.48% 下跌样本均值:-1.41% 上涨样本数:377
下跌样本数:383 涨/跌样本数量比:0.98:1 涨/跌样本总和比:1.03:1 涨/跌样本平均比:1.05:1
小时 K     2022.07.12 13:00-2022.08.12 14:00...2022.08.12 18:00:00
预测太平洋(sh601099)价格K线图-阿布量化
☀️+1.26%🌤+0.38%🌧️-0.73%🌤+0.81%

☀️  下个交易日第⓵个小时⇥预测:¥2.896(+1.26%)

🌤  下个交易日第⓶个小时⇥预测:¥2.907(+0.38%)

🌧️  下个交易日第⓷个小时⇥预测:¥2.886(-0.73%)

🌤  下个交易日第⓸个小时⇥预测:¥2.909(+0.81%)

上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析,其它模型组简述如下:

♔ 物理系模型组→样本数:7977,综合得分: 53.12分 

🥇  物理系模型匹配7977条样本中未来:

🚲   5 交易小时 上涨样本数量4142,上涨比例 51.93% 

🛵   10 交易小时 上涨样本数量4210,上涨比例 52.79% 

🚗   15 交易小时 上涨样本数量4135,上涨比例 51.84% 

✈️   20 交易小时 上涨样本数量4130,上涨比例 51.78% 

♕ 多巴胺生物模型组→样本数:2419,综合得分: 54.28分 

🥈  多巴胺模型匹配2419条样本中未来:

🚲   5 交易小时 上涨样本数量1311,上涨比例 54.21% 

🛵   10 交易小时 上涨样本数量1311,上涨比例 54.22% 

🚗   15 交易小时 上涨样本数量1266,上涨比例 52.38% 

✈️   20 交易小时 上涨样本数量1262,上涨比例 52.18% 

♖ 量化形态模型组→样本数:390,综合得分: 53.32分 

🥉  量化形态模型匹配390条样本中未来:

🚲   5 交易小时 上涨样本数量213,上涨比例 54.67% 

🛵   10 交易小时 上涨样本数量198,上涨比例 50.77% 

🚗   15 交易小时 上涨样本数量206,上涨比例 53.07% 

✈️   20 交易小时 上涨样本数量197,上涨比例 50.65% 

♛ 太平洋(601099)的智能AI大数据评分:  54分 

投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据,有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构,阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构,专门处理金融市场的价量时序数据

abu-attention召回模型从太平洋(601099)和识别出的(abu-relate-d群类)联动股票在2022-08-01 13:00:00至2022-08-12 14:00:00期间产生的869.15万条历史走势数据中,刷选出最具投票权的760个数据时间点,并评估attention(注意力)权重

阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型,整体上分为三个系别:物理模型组(样本数:7977,综合得分:53.12)、多巴胺生物模型组(样本数:2419,综合得分:54.28)、量化形态模型组(样本数:390,综合得分:53.32)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势,系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰,组成族群,加权投票评分

阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估,智能AI大数据预测评分结果:54分

智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算,仅供阅读,未来的走势还受整个市场氛围,个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响(周报的AI预测的阅读意义大于日报)

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鸡汤
伟大的美国作家Henry David Thoreau曾经说过:我们的生命被细节给浪费了。他的意思是不要为小事费劲流汗。要关注大事,把有些复杂的事情变得容易些。不少成功人士就运用了这个哲学成功了。--金融老手