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农业银行(sh601288) 大数据预测量化研报

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预测农业银行(601288)未来4小时后的价格(K线图中空心部分):

¥2.849 +0.019 (+0.66%)
智能AI评分排名:第359名 平均涨跌幅:0.29% 中位涨跌幅:0.1% 最乐观涨跌幅:12.05%
最悲观涨跌幅:-10.26% 上涨样本均值:1.57% 下跌样本均值:-1.42% 上涨样本数:25
下跌样本数:18 涨/跌样本数量比:1.39:1 涨/跌样本总和比:1.54:1 涨/跌样本平均比:1.11:1
小时 K     2022.07.12 13:00-2022.08.12 14:00...2022.08.12 18:00:00
预测农业银行(sh601288)价格K线图-阿布量化
🌤+0.19%🌧️-0.29%🌤+0.48%🌤+0.27%

🌤  下个交易日第⓵个小时⇥预测:¥2.835(+0.19%)

🌧️  下个交易日第⓶个小时⇥预测:¥2.827(-0.29%)

🌤  下个交易日第⓷个小时⇥预测:¥2.841(+0.48%)

🌤  下个交易日第⓸个小时⇥预测:¥2.849(+0.27%)

上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析,其它模型组简述如下:

♔ 物理系模型组→样本数:450,综合得分: 47.93分 

🥇  物理系模型匹配450条样本中未来:

🚲   5 交易小时 上涨样本数量228,上涨比例 50.72% 

🛵   10 交易小时 上涨样本数量221,上涨比例 49.32% 

🚗   15 交易小时 上涨样本数量201,上涨比例 44.72% 

✈️   20 交易小时 上涨样本数量192,上涨比例 42.82% 

♕ 多巴胺生物模型组→样本数:111,综合得分: 43.30分 

🥈  多巴胺模型匹配111条样本中未来:

🚲   5 交易小时 上涨样本数量50,上涨比例 45.45% 

🛵   10 交易小时 上涨样本数量51,上涨比例 46.51% 

🚗   15 交易小时 上涨样本数量41,上涨比例 37.76% 

✈️   20 交易小时 上涨样本数量43,上涨比例 39.36% 

♖ 量化形态模型组→样本数:24,综合得分: 47.92分 

🥉  量化形态模型匹配24条样本中未来:

🚲   5 交易小时 上涨样本数量12,上涨比例 52.94% 

🛵   10 交易小时 上涨样本数量12,上涨比例 52.63% 

🚗   15 交易小时 上涨样本数量9,上涨比例 39.13% 

✈️   20 交易小时 上涨样本数量10,上涨比例 42.86% 

♛ 农业银行(601288)的智能AI大数据评分:  48分 

投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据,有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构,阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构,专门处理金融市场的价量时序数据

abu-attention召回模型从农业银行(601288)和识别出的(abu-relate-a群类)联动股票在2022-08-01 13:00:00至2022-08-12 14:00:00期间产生的869.15万条历史走势数据中,刷选出最具投票权的43个数据时间点,并评估attention(注意力)权重

阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型,整体上分为三个系别:物理模型组(样本数:450,综合得分:47.93)、多巴胺生物模型组(样本数:111,综合得分:43.30)、量化形态模型组(样本数:24,综合得分:47.92)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势,系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰,组成族群,加权投票评分

阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估,智能AI大数据预测评分结果:48分

有别于智能AI大数据预测评分,涨跌幅预测基于不同的AI模型,即有可能出现预测价格上涨,但预测评分很低,也存在预测价格下跌,但预测评分很高的情况,预测评分的置信度高于预测涨跌幅的置信度,需要综合进行考量分析

智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算,仅供阅读,未来的走势还受整个市场氛围,个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响(周报的AI预测的阅读意义大于日报)

📖 了解更多关于AI智能预测 AI智能涨跌幅预测 == 瞎猜?
鸡汤
人生是一场赌博。不管人生的财博是得是损,只要该赌的肉尚剩一磅,我就会赌它。——罗曼·罗兰