预测上证指数(000001)一周后的价格(K线图中空心部分):
¥3329.33 +52.09 (+1.59%)| 智能AI评分排名：第515名 | 平均涨跌幅：0.23% | 中位涨跌幅：-0.04% | 最乐观涨跌幅：20.0% |
| 最悲观涨跌幅：-9.5% | 上涨样本均值：3.15% | 下跌样本均值：-2.55% | 上涨样本数：115 |
| 下跌样本数：121 | 涨/跌样本数量比：0.95:1 | 涨/跌样本总和比：1.18:1 | 涨/跌样本平均比：1.24:1 |
🌧️ 第⓵交易日(📆08-15)⇥预测:¥3251.85(-0.77%)
☀️ 第⓶交易日(📆08-16)⇥预测:¥3303.92(+1.60%)
🌧️ 第⓷交易日(📆08-17)⇥预测:¥3295.59(-0.25%)
🌤 第⓸交易日(📆08-18)⇥预测:¥3307.50(+0.36%)
🌤 第⓹交易日(📆08-19)⇥预测:¥3329.33(+0.66%)
上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析，其它模型组简述如下:
🥇 物理系模型匹配1866条样本中未来:
🚲 5 交易日 上涨样本数量928，上涨比例 49.75%
🛵 10 交易日 上涨样本数量931，上涨比例 49.92%
🚗 15 交易日 上涨样本数量966，上涨比例 51.81%
✈️ 20 交易日 上涨样本数量1022，上涨比例 54.79%
🥈 多巴胺模型匹配551条样本中未来:
🚲 5 交易日 上涨样本数量265，上涨比例 48.19%
🛵 10 交易日 上涨样本数量285，上涨比例 51.88%
🚗 15 交易日 上涨样本数量288，上涨比例 52.34%
✈️ 20 交易日 上涨样本数量293，上涨比例 53.28%
🥉 量化形态模型匹配119条样本中未来:
🚲 5 交易日 上涨样本数量52，上涨比例 44.44%
🛵 10 交易日 上涨样本数量50，上涨比例 42.68%
🚗 15 交易日 上涨样本数量49，上涨比例 41.56%
✈️ 20 交易日 上涨样本数量54，上涨比例 46.15%
投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据，有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构，阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构，专门处理金融市场的价量时序数据
abu-attention召回模型从上证指数(000001)和识别出的(abu-relate-g群类)联动股票在2022-07-18至2022-08-12期间产生的863.23万条历史走势数据中，刷选出最具投票权的236个数据时间点，并评估attention(注意力)权重
阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型，整体上分为三个系别：物理模型组(样本数:1866，综合得分:48.38)、多巴胺生物模型组(样本数:551，综合得分:48.23)、量化形态模型组(样本数:119，综合得分:40.52)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势，系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰，组成族群，加权投票评分
阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估，智能AI大数据预测评分结果：47分
有别于智能AI大数据预测评分，涨跌幅预测基于不同的AI模型，即有可能出现预测价格上涨，但预测评分很低，也存在预测价格下跌，但预测评分很高的情况，预测评分的置信度高于预测涨跌幅的置信度，需要综合进行考量分析
智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算，仅供阅读，未来的走势还受整个市场氛围，个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响（周报的AI预测的阅读意义大于日报）
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