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东风汽车(sh600006) 大数据预测量化研报

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预测东风汽车(600006)一周后的价格(K线图中空心部分):

¥7.02 +0.16 (+2.36%)
智能AI评分排名:第34名 平均涨跌幅:-0.09% 中位涨跌幅:0.46% 最乐观涨跌幅:8.31%
最悲观涨跌幅:-11.54% 上涨样本均值:2.69% 下跌样本均值:-3.51% 上涨样本数:43
下跌样本数:35 涨/跌样本数量比:1.23:1 涨/跌样本总和比:0.94:1 涨/跌样本平均比:0.77:1
日 K     2022.06.14-2022.08.12...2022.08.19
预测东风汽车(sh600006)价格K线图-阿布量化
☀️+3.20%⛈-1.75%🌧️-0.36%☀️+2.57%⛈-1.23%

☀️  第⓵交易日(📆08-15)⇥预测:¥7.08(+3.20%)

 第⓶交易日(📆08-16)⇥预测:¥6.96(-1.75%)

🌧️  第⓷交易日(📆08-17)⇥预测:¥6.93(-0.36%)

☀️  第⓸交易日(📆08-18)⇥预测:¥7.11(+2.57%)

 第⓹交易日(📆08-19)⇥预测:¥7.02(-1.23%)

上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析,其它模型组简述如下:

♔ 物理系模型组→样本数:704,综合得分: 52.47分 

🥇  物理系模型匹配704条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量374,上涨比例 53.23% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量371,上涨比例 52.77% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量402,上涨比例 57.11% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量419,上涨比例 59.52% 

♕ 多巴胺生物模型组→样本数:225,综合得分: 54.73分 

🥈  多巴胺模型匹配225条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量134,上涨比例 59.57% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量120,上涨比例 53.59% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量133,上涨比例 59.26% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量133,上涨比例 59.26% 

♖ 量化形态模型组→样本数:39,综合得分: 58.59分 

🥉  量化形态模型匹配39条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量23,上涨比例 60.71% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量24,上涨比例 62.96% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量25,上涨比例 65.38% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量22,上涨比例 58.06% 

♛ 东风汽车(600006)的智能AI大数据评分:  57分 

投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据,有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构,阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构,专门处理金融市场的价量时序数据

abu-attention召回模型从东风汽车(600006)和识别出的(abu-relate-f群类)联动股票在2022-07-18至2022-08-12期间产生的863.23万条历史走势数据中,刷选出最具投票权的78个数据时间点,并评估attention(注意力)权重

阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型,整体上分为三个系别:物理模型组(样本数:704,综合得分:52.47)、多巴胺生物模型组(样本数:225,综合得分:54.73)、量化形态模型组(样本数:39,综合得分:58.59)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势,系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰,组成族群,加权投票评分

阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估,智能AI大数据预测评分结果:57分

智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算,仅供阅读,未来的走势还受整个市场氛围,个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响(周报的AI预测的阅读意义大于日报)

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鸡汤
能够成功的人不是多聪明,而是能每天都重复坚持做好一件事情,不断重复就是不断优化的过程。在看似简单重复里,有悟性和耐心,熟能生巧,功到自然成,这对于一个人来说,就是成功。交易也是如此。--金融老手