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华夏银行(sh600015) 大数据预测量化研报

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预测华夏银行(600015)一周后的价格(K线图中空心部分):

¥5.16 +0.00 (+0.09%)
智能AI评分排名:第88名 平均涨跌幅:0.37% 中位涨跌幅:0.21% 最乐观涨跌幅:21.31%
最悲观涨跌幅:-10.85% 上涨样本均值:2.58% 下跌样本均值:-2.17% 上涨样本数:91
下跌样本数:79 涨/跌样本数量比:1.15:1 涨/跌样本总和比:1.37:1 涨/跌样本平均比:1.19:1
日 K     2022.06.13-2022.08.12...2022.08.19
预测华夏银行(sh600015)价格K线图-阿布量化
⛈-1.38%🌤+0.62%🌧️-0.32%🌤+0.76%🌤+0.43%

 第⓵交易日(📆08-15)⇥预测:¥5.09(-1.38%)

🌤  第⓶交易日(📆08-16)⇥预测:¥5.12(+0.62%)

🌧️  第⓷交易日(📆08-17)⇥预测:¥5.10(-0.32%)

🌤  第⓸交易日(📆08-18)⇥预测:¥5.14(+0.76%)

🌤  第⓹交易日(📆08-19)⇥预测:¥5.16(+0.43%)

上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析,其它模型组简述如下:

♔ 物理系模型组→样本数:1238,综合得分: 54.74分 

🥇  物理系模型匹配1238条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量656,上涨比例 53.07% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量699,上涨比例 56.50% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量751,上涨比例 60.69% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量761,上涨比例 61.48% 

♕ 多巴胺生物模型组→样本数:366,综合得分: 53.55分 

🥈  多巴胺模型匹配366条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量189,上涨比例 51.85% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量210,上涨比例 57.44% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量215,上涨比例 58.77% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量215,上涨比例 58.89% 

♖ 量化形态模型组→样本数:86,综合得分: 51.10分 

🥉  量化形态模型匹配86条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量42,上涨比例 48.94% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量48,上涨比例 56.86% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量48,上涨比例 56.36% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量47,上涨比例 55.00% 

♛ 华夏银行(600015)的智能AI大数据评分:  54分 

投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据,有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构,阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构,专门处理金融市场的价量时序数据

abu-attention召回模型从华夏银行(600015)和识别出的(abu-relate-e群类)联动股票在2022-07-18至2022-08-12期间产生的863.23万条历史走势数据中,刷选出最具投票权的170个数据时间点,并评估attention(注意力)权重

阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型,整体上分为三个系别:物理模型组(样本数:1238,综合得分:54.74)、多巴胺生物模型组(样本数:366,综合得分:53.55)、量化形态模型组(样本数:86,综合得分:51.10)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势,系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰,组成族群,加权投票评分

阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估,智能AI大数据预测评分结果:54分

智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算,仅供阅读,未来的走势还受整个市场氛围,个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响(周报的AI预测的阅读意义大于日报)

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鸡汤
你永远不知道自己在别人嘴里有多少个版本,所以做好你原本的样子就可以了。--金融老手