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上海电力(sh600021) 大数据预测量化研报

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预测上海电力(600021)一周后的价格(K线图中空心部分):

¥8.60 -0.63 (-6.82%)
智能AI评分排名:第619名 平均涨跌幅:-0.62% 中位涨跌幅:-0.73% 最乐观涨跌幅:28.37%
最悲观涨跌幅:-25.9% 上涨样本均值:3.22% 下跌样本均值:-3.26% 上涨样本数:333
下跌样本数:484 涨/跌样本数量比:0.69:1 涨/跌样本总和比:0.68:1 涨/跌样本平均比:0.99:1
日 K     2022.06.14-2022.08.12...2022.08.19
预测上海电力(sh600021)价格K线图-阿布量化
🌤+0.05%🌤+0.01%❄️-3.28%❄️-2.17%⛈-1.59%

🌤  第⓵交易日(📆08-15)⇥预测:¥9.23(+0.05%)

🌤  第⓶交易日(📆08-16)⇥预测:¥9.24(+0.01%)

❄️  第⓷交易日(📆08-17)⇥预测:¥8.93(-3.28%)

❄️  第⓸交易日(📆08-18)⇥预测:¥8.74(-2.17%)

 第⓹交易日(📆08-19)⇥预测:¥8.60(-1.59%)

上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析,其它模型组简述如下:

♔ 物理系模型组→样本数:8632,综合得分: 47.14分 

🥇  物理系模型匹配8632条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量4140,上涨比例 47.97% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量4282,上涨比例 49.61% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量4417,上涨比例 51.17% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量4536,上涨比例 52.55% 

♕ 多巴胺生物模型组→样本数:2680,综合得分: 45.18分 

🥈  多巴胺模型匹配2680条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量1247,上涨比例 46.55% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量1277,上涨比例 47.67% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量1317,上涨比例 49.17% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量1342,上涨比例 50.08% 

♖ 量化形态模型组→样本数:413,综合得分: 42.93分 

🥉  量化形态模型匹配413条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量161,上涨比例 39.20% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量195,上涨比例 47.37% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量202,上涨比例 49.04% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量201,上涨比例 48.85% 

♛ 上海电力(600021)的智能AI大数据评分:  45分 

投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据,有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构,阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构,专门处理金融市场的价量时序数据

abu-attention召回模型从上海电力(600021)和识别出的(abu-relate-d群类)联动股票在2022-07-18至2022-08-12期间产生的863.23万条历史走势数据中,刷选出最具投票权的817个数据时间点,并评估attention(注意力)权重

阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型,整体上分为三个系别:物理模型组(样本数:8632,综合得分:47.14)、多巴胺生物模型组(样本数:2680,综合得分:45.18)、量化形态模型组(样本数:413,综合得分:42.93)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势,系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰,组成族群,加权投票评分

阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估,智能AI大数据预测评分结果:45分

智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算,仅供阅读,未来的走势还受整个市场氛围,个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响(周报的AI预测的阅读意义大于日报)

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鸡汤
没有做好充分的准备之前,不要贸然的去未知的领域尝试。--金融老手