① 统计周期内涨跌幅度介于0%-1%的交易日占比43.65%
② 统计周期内涨跌幅度介于1%-2%的交易日占比27.38%
③ 统计周期内涨跌幅度介于2%-3%的交易日占比11.11%
④ 统计周期内涨跌幅度介于3%-5%的交易日占比9.52%
⑤ 统计周期内涨跌幅度介于5%-7%的交易日占比1.19%
⑥ 统计周期内涨跌幅度介于7%-10%的交易日占比0.40%
⑦ 统计周期内涨跌幅度>10%的交易日占比0.40%
♔ 浙能电力(600023)连续上涨最长保持8天
① 统计周期内浙能电力连续涨2天的数量=15次，占比11.90%
② 统计周期内浙能电力连续涨3天的数量=6次，占比7.14%
③ 统计周期内浙能电力连续涨4天的数量=1次，占比1.59%
④ 统计周期内浙能电力连续涨5天的数量=3次，占比5.95%
⑤ 统计周期内浙能电力连续涨8天的数量=1次，占比3.17%
♕ 浙能电力(600023)连续下跌最长保持6天
① 统计周期内浙能电力连续跌2天的数量=17次，占比13.49%
② 统计周期内浙能电力连续跌3天的数量=8次，占比9.52%
③ 统计周期内浙能电力连续跌4天的数量=3次，占比4.76%
④ 统计周期内浙能电力连续跌5天的数量=3次，占比5.95%
⑤ 统计周期内浙能电力连续跌6天的数量=2次，占比4.76%
备注：通过分析统计交易目标一定交易日的涨跌幅度，定性交易目标的波动性，结果波动性分为（极少波动，少波动，适度波动，多波动，极多波动)，注意波动最终定性的结果是在交易目标所在的市场环境下的结果，如比特币虽然经常出现涨跌大于5%以上的交易日，但在整个加密货币市场中比特币的定性很有可能是波动小的定性结果