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三一重工(sh600031) 大数据预测量化研报

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预测三一重工(600031)一周后的价格(K线图中空心部分):

¥16.06 -0.74 (-4.40%)
智能AI评分排名:第626名 平均涨跌幅:-0.64% 中位涨跌幅:-0.71% 最乐观涨跌幅:29.04%
最悲观涨跌幅:-17.74% 上涨样本均值:3.25% 下跌样本均值:-3.36% 上涨样本数:336
下跌样本数:483 涨/跌样本数量比:0.7:1 涨/跌样本总和比:0.67:1 涨/跌样本平均比:0.97:1
日 K     2022.06.13-2022.08.12...2022.08.19
预测三一重工(sh600031)价格K线图-阿布量化
☀️+1.31%🌧️-0.08%❄️-2.34%⛈-1.85%⛈-1.46%

☀️  第⓵交易日(📆08-15)⇥预测:¥17.02(+1.31%)

🌧️  第⓶交易日(📆08-16)⇥预测:¥17.00(-0.08%)

❄️  第⓷交易日(📆08-17)⇥预测:¥16.61(-2.34%)

 第⓸交易日(📆08-18)⇥预测:¥16.30(-1.85%)

 第⓹交易日(📆08-19)⇥预测:¥16.06(-1.46%)

上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析,其它模型组简述如下:

♔ 物理系模型组→样本数:8632,综合得分: 47.36分 

🥇  物理系模型匹配8632条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量4216,上涨比例 48.85% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量4244,上涨比例 49.17% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量4448,上涨比例 51.54% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量4543,上涨比例 52.64% 

♕ 多巴胺生物模型组→样本数:2770,综合得分: 45.25分 

🥈  多巴胺模型匹配2770条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量1285,上涨比例 46.40% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量1303,上涨比例 47.06% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量1357,上涨比例 49.01% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量1421,上涨比例 51.31% 

♖ 量化形态模型组→样本数:417,综合得分: 37.78分 

🥉  量化形态模型匹配417条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量159,上涨比例 38.31% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量175,上涨比例 41.97% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量170,上涨比例 40.94% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量177,上涨比例 42.66% 

♛ 三一重工(600031)的智能AI大数据评分:  44分 

投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据,有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构,阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构,专门处理金融市场的价量时序数据

abu-attention召回模型从三一重工(600031)和识别出的(abu-relate-c群类)联动股票在2022-07-18至2022-08-12期间产生的863.23万条历史走势数据中,刷选出最具投票权的819个数据时间点,并评估attention(注意力)权重

阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型,整体上分为三个系别:物理模型组(样本数:8632,综合得分:47.36)、多巴胺生物模型组(样本数:2770,综合得分:45.25)、量化形态模型组(样本数:417,综合得分:37.78)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势,系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰,组成族群,加权投票评分

阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估,智能AI大数据预测评分结果:44分

智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算,仅供阅读,未来的走势还受整个市场氛围,个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响(周报的AI预测的阅读意义大于日报)

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鸡汤
出色的交易员之所以出色,不只是他们赚了多少钱,而是他们敢于在出错的时候及时承认错误,坚决执行交易纪律。--金融老手