预测北方稀土(600111)一周后的价格(K线图中空心部分):
¥32.74 -0.26 (-0.80%)| 智能AI评分排名：第171名 | 平均涨跌幅：0.03% | 中位涨跌幅：0.1% | 最乐观涨跌幅：34.58% |
| 最悲观涨跌幅：-20.53% | 上涨样本均值：2.93% | 下跌样本均值：-3.07% | 上涨样本数：513 |
| 下跌样本数：479 | 涨/跌样本数量比：1.07:1 | 涨/跌样本总和比：1.02:1 | 涨/跌样本平均比：0.96:1 |
🌤 第⓵交易日(📆08-15)⇥预测:¥33.31(+0.94%)
🌤 第⓶交易日(📆08-16)⇥预测:¥33.62(+0.94%)
☀️ 第⓷交易日(📆08-17)⇥预测:¥34.19(+1.69%)
❄️ 第⓸交易日(📆08-18)⇥预测:¥32.13(-6.04%)
☀️ 第⓹交易日(📆08-19)⇥预测:¥32.74(+1.89%)
上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析，其它模型组简述如下:
🥇 物理系模型匹配7275条样本中未来:
🚲 5 交易日 上涨样本数量3829，上涨比例 52.64%
🛵 10 交易日 上涨样本数量4024，上涨比例 55.32%
🚗 15 交易日 上涨样本数量4038，上涨比例 55.51%
✈️ 20 交易日 上涨样本数量4023，上涨比例 55.31%
🥈 多巴胺模型匹配2472条样本中未来:
🚲 5 交易日 上涨样本数量1299，上涨比例 52.56%
🛵 10 交易日 上涨样本数量1419，上涨比例 57.43%
🚗 15 交易日 上涨样本数量1432，上涨比例 57.93%
✈️ 20 交易日 上涨样本数量1405，上涨比例 56.88%
🥉 量化形态模型匹配503条样本中未来:
🚲 5 交易日 上涨样本数量252，上涨比例 50.18%
🛵 10 交易日 上涨样本数量298，上涨比例 59.25%
🚗 15 交易日 上涨样本数量293，上涨比例 58.31%
✈️ 20 交易日 上涨样本数量282，上涨比例 56.18%
投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据，有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构，阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构，专门处理金融市场的价量时序数据
abu-attention召回模型从北方稀土(600111)和识别出的(abu-relate-c群类)联动股票在2022-07-18至2022-08-12期间产生的863.23万条历史走势数据中，刷选出最具投票权的992个数据时间点，并评估attention(注意力)权重
阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型，整体上分为三个系别：物理模型组(样本数:7275，综合得分:51.51)、多巴胺生物模型组(样本数:2472，综合得分:53.01)、量化形态模型组(样本数:503，综合得分:52.79)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势，系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰，组成族群，加权投票评分
阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估，智能AI大数据预测评分结果：52分
有别于智能AI大数据预测评分，涨跌幅预测基于不同的AI模型，即有可能出现预测价格上涨，但预测评分很低，也存在预测价格下跌，但预测评分很高的情况，预测评分的置信度高于预测涨跌幅的置信度，需要综合进行考量分析
智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算，仅供阅读，未来的走势还受整个市场氛围，个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响（周报的AI预测的阅读意义大于日报）
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