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太原重工(sh600169) 大数据预测量化研报

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预测太原重工(600169)一周后的价格(K线图中空心部分):

¥2.621 -0.159 (-5.70%)
智能AI评分排名:第455名 平均涨跌幅:0.11% 中位涨跌幅:-0.03% 最乐观涨跌幅:47.78%
最悲观涨跌幅:-22.35% 上涨样本均值:3.99% 下跌样本均值:-3.63% 上涨样本数:409
下跌样本数:423 涨/跌样本数量比:0.97:1 涨/跌样本总和比:1.06:1 涨/跌样本平均比:1.1:1
日 K     2022.06.14-2022.08.12...2022.08.19
预测太原重工(sh600169)价格K线图-阿布量化
❄️-2.31%☀️+3.52%⛈-1.36%❄️-3.36%❄️-2.18%

❄️  第⓵交易日(📆08-15)⇥预测:¥2.716(-2.31%)

☀️  第⓶交易日(📆08-16)⇥预测:¥2.811(+3.52%)

 第⓷交易日(📆08-17)⇥预测:¥2.773(-1.36%)

❄️  第⓸交易日(📆08-18)⇥预测:¥2.680(-3.36%)

❄️  第⓹交易日(📆08-19)⇥预测:¥2.621(-2.18%)

上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析,其它模型组简述如下:

♔ 物理系模型组→样本数:8632,综合得分: 48.77分 

🥇  物理系模型匹配8632条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量4366,上涨比例 50.58% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量4398,上涨比例 50.96% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量4584,上涨比例 53.11% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量4590,上涨比例 53.17% 

♕ 多巴胺生物模型组→样本数:2847,综合得分: 49.01分 

🥈  多巴胺模型匹配2847条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量1469,上涨比例 51.61% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量1479,上涨比例 51.96% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量1505,上涨比例 52.89% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量1489,上涨比例 52.32% 

♖ 量化形态模型组→样本数:423,综合得分: 49.15分 

🥉  量化形态模型匹配423条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量222,上涨比例 52.71% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量218,上涨比例 51.69% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量222,上涨比例 52.52% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量221,上涨比例 52.46% 

♛ 太原重工(600169)的智能AI大数据评分:  48分 

投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据,有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构,阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构,专门处理金融市场的价量时序数据

abu-attention召回模型从太原重工(600169)和识别出的(abu-relate-d群类)联动股票在2022-07-18至2022-08-12期间产生的863.23万条历史走势数据中,刷选出最具投票权的832个数据时间点,并评估attention(注意力)权重

阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型,整体上分为三个系别:物理模型组(样本数:8632,综合得分:48.77)、多巴胺生物模型组(样本数:2847,综合得分:49.01)、量化形态模型组(样本数:423,综合得分:49.15)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势,系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰,组成族群,加权投票评分

阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估,智能AI大数据预测评分结果:48分

智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算,仅供阅读,未来的走势还受整个市场氛围,个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响(周报的AI预测的阅读意义大于日报)

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鸡汤
犹太人有一个二八定律,就是说,我们犯的20%的错误,可能损失到80%的资本。在漫长的交易生涯里,我们能保证不犯这20%的错误吗?那么我们怎么规避这20%的错误呢?有专家建议:把本金分成10份,每次拿出本金的10%去交易。不知对否?--金融老手