大数据预测图标_阿布量化

上海建工(sh600170) 大数据预测量化研报

站点地图

预测上海建工(600170)一周后的价格(K线图中空心部分):

¥2.727 -0.013 (-0.49%)
智能AI评分排名:第358名 平均涨跌幅:-0.22% 中位涨跌幅:-0.18% 最乐观涨跌幅:19.46%
最悲观涨跌幅:-22.45% 上涨样本均值:3.36% 下跌样本均值:-3.59% 上涨样本数:413
下跌样本数:440 涨/跌样本数量比:0.94:1 涨/跌样本总和比:0.88:1 涨/跌样本平均比:0.94:1
日 K     2022.06.14-2022.08.12...2022.08.19
预测上海建工(sh600170)价格K线图-阿布量化
☀️+1.01%🌤+0.13%🌧️-0.91%🌤+0.17%🌧️-0.87%

☀️  第⓵交易日(📆08-15)⇥预测:¥2.768(+1.01%)

🌤  第⓶交易日(📆08-16)⇥预测:¥2.771(+0.13%)

🌧️  第⓷交易日(📆08-17)⇥预测:¥2.746(-0.91%)

🌤  第⓸交易日(📆08-18)⇥预测:¥2.751(+0.17%)

🌧️  第⓹交易日(📆08-19)⇥预测:¥2.727(-0.87%)

上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析,其它模型组简述如下:

♔ 物理系模型组→样本数:8632,综合得分: 49.10分 

🥇  物理系模型匹配8632条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量4388,上涨比例 50.84% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量4408,上涨比例 51.08% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量4579,上涨比例 53.05% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量4678,上涨比例 54.20% 

♕ 多巴胺生物模型组→样本数:2764,综合得分: 51.12分 

🥈  多巴胺模型匹配2764条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量1456,上涨比例 52.70% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量1492,上涨比例 53.98% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量1528,上涨比例 55.31% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量1526,上涨比例 55.24% 

♖ 量化形态模型组→样本数:432,综合得分: 49.03分 

🥉  量化形态模型匹配432条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量229,上涨比例 53.02% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量219,上涨比例 50.81% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量234,上涨比例 54.24% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量219,上涨比例 50.81% 

♛ 上海建工(600170)的智能AI大数据评分:  49分 

投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据,有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构,阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构,专门处理金融市场的价量时序数据

abu-attention召回模型从上海建工(600170)和识别出的(abu-relate-b群类)联动股票在2022-07-18至2022-08-12期间产生的863.23万条历史走势数据中,刷选出最具投票权的853个数据时间点,并评估attention(注意力)权重

阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型,整体上分为三个系别:物理模型组(样本数:8632,综合得分:49.10)、多巴胺生物模型组(样本数:2764,综合得分:51.12)、量化形态模型组(样本数:432,综合得分:49.03)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势,系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰,组成族群,加权投票评分

阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估,智能AI大数据预测评分结果:49分

智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算,仅供阅读,未来的走势还受整个市场氛围,个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响(周报的AI预测的阅读意义大于日报)

📖 了解更多关于AI智能预测 AI智能涨跌幅预测 == 瞎猜?
鸡汤
“财富不仅是凭着奔走四方才发现的,它就在我们自家的后院,需要往自己的心灵深处挖掘才能拥有”。——鲁塞·康维尔 《钻石就在你家后院》​--金融老手