大数据预测图标_阿布量化

两面针(sh600249) 大数据预测量化研报

站点地图

预测两面针(600249)一周后的价格(K线图中空心部分):

¥5.26 +0.21 (+4.19%)
智能AI评分排名:第222名 平均涨跌幅:1.17% 中位涨跌幅:0.2% 最乐观涨跌幅:27.6%
最悲观涨跌幅:-14.13% 上涨样本均值:4.72% 下跌样本均值:-2.67% 上涨样本数:170
下跌样本数:157 涨/跌样本数量比:1.08:1 涨/跌样本总和比:1.92:1 涨/跌样本平均比:1.77:1
日 K     2022.06.13-2022.08.12...2022.08.19
预测两面针(sh600249)价格K线图-阿布量化
🌧️-0.87%☀️+1.51%🌤+0.09%☀️+2.24%☀️+1.18%

🌧️  第⓵交易日(📆08-15)⇥预测:¥5.01(-0.87%)

☀️  第⓶交易日(📆08-16)⇥预测:¥5.08(+1.51%)

🌤  第⓷交易日(📆08-17)⇥预测:¥5.09(+0.09%)

☀️  第⓸交易日(📆08-18)⇥预测:¥5.20(+2.24%)

☀️  第⓹交易日(📆08-19)⇥预测:¥5.26(+1.18%)

上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析,其它模型组简述如下:

♔ 物理系模型组→样本数:2709,综合得分: 54.07分 

🥇  物理系模型匹配2709条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量1516,上涨比例 56.00% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量1483,上涨比例 54.76% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量1565,上涨比例 57.78% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量1638,上涨比例 60.50% 

♕ 多巴胺生物模型组→样本数:810,综合得分: 52.76分 

🥈  多巴胺模型匹配810条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量470,上涨比例 58.13% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量413,上涨比例 51.02% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量448,上涨比例 55.37% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量480,上涨比例 59.28% 

♖ 量化形态模型组→样本数:164,综合得分: 47.78分 

🥉  量化形态模型匹配164条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量84,上涨比例 51.49% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量75,上涨比例 46.09% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量87,上涨比例 53.33% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量86,上涨比例 52.99% 

♛ 两面针(600249)的智能AI大数据评分:  51分 

投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据,有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构,阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构,专门处理金融市场的价量时序数据

abu-attention召回模型从两面针(600249)和识别出的(abu-relate-g群类)联动股票在2022-07-18至2022-08-12期间产生的863.23万条历史走势数据中,刷选出最具投票权的327个数据时间点,并评估attention(注意力)权重

阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型,整体上分为三个系别:物理模型组(样本数:2709,综合得分:54.07)、多巴胺生物模型组(样本数:810,综合得分:52.76)、量化形态模型组(样本数:164,综合得分:47.78)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势,系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰,组成族群,加权投票评分

阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估,智能AI大数据预测评分结果:51分

智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算,仅供阅读,未来的走势还受整个市场氛围,个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响(周报的AI预测的阅读意义大于日报)

📖 了解更多关于AI智能预测 AI智能涨跌幅预测 == 瞎猜?
鸡汤
李开复说:未来10年,50% 的人将要失业。都失业了谁会取代失业者的工作呢?就是人工智能。所以以后选择何种职业非常关键。--金融老手