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广汇能源(sh600256) 大数据预测量化研报

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预测广汇能源(600256)一周后的价格(K线图中空心部分):

¥10.35 -0.51 (-4.72%)
智能AI评分排名:第391名 平均涨跌幅:-0.07% 中位涨跌幅:-0.39% 最乐观涨跌幅:49.44%
最悲观涨跌幅:-20.56% 上涨样本均值:3.77% 下跌样本均值:-3.35% 上涨样本数:219
下跌样本数:256 涨/跌样本数量比:0.86:1 涨/跌样本总和比:0.96:1 涨/跌样本平均比:1.12:1
日 K     2022.06.14-2022.08.12...2022.08.19
预测广汇能源(sh600256)价格K线图-阿布量化
☀️+2.33%❄️-11.08%❄️-2.08%☀️+1.89%☀️+4.96%

☀️  第⓵交易日(📆08-15)⇥预测:¥11.11(+2.33%)

❄️  第⓶交易日(📆08-16)⇥预测:¥9.88(-11.08%)

❄️  第⓷交易日(📆08-17)⇥预测:¥9.68(-2.08%)

☀️  第⓸交易日(📆08-18)⇥预测:¥9.86(+1.89%)

☀️  第⓹交易日(📆08-19)⇥预测:¥10.35(+4.96%)

上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析,其它模型组简述如下:

♔ 物理系模型组→样本数:3516,综合得分: 50.36分 

🥇  物理系模型匹配3516条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量1731,上涨比例 49.26% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量1908,上涨比例 54.27% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量1919,上涨比例 54.60% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量1971,上涨比例 56.06% 

♕ 多巴胺生物模型组→样本数:997,综合得分: 49.10分 

🥈  多巴胺模型匹配997条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量481,上涨比例 48.33% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量523,上涨比例 52.54% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量529,上涨比例 53.12% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量550,上涨比例 55.17% 

♖ 量化形态模型组→样本数:239,综合得分: 49.97分 

🥉  量化形态模型匹配239条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量127,上涨比例 53.47% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量131,上涨比例 54.97% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量117,上涨比例 49.31% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量131,上涨比例 54.90% 

♛ 广汇能源(600256)的智能AI大数据评分:  49分 

投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据,有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构,阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构,专门处理金融市场的价量时序数据

abu-attention召回模型从广汇能源(600256)和识别出的(abu-relate-a群类)联动股票在2022-07-18至2022-08-12期间产生的863.23万条历史走势数据中,刷选出最具投票权的475个数据时间点,并评估attention(注意力)权重

阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型,整体上分为三个系别:物理模型组(样本数:3516,综合得分:50.36)、多巴胺生物模型组(样本数:997,综合得分:49.10)、量化形态模型组(样本数:239,综合得分:49.97)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势,系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰,组成族群,加权投票评分

阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估,智能AI大数据预测评分结果:49分

智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算,仅供阅读,未来的走势还受整个市场氛围,个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响(周报的AI预测的阅读意义大于日报)

📖 了解更多关于AI智能预测 AI智能涨跌幅预测 == 瞎猜?
鸡汤
即便是呼之欲出,你也讲不出,因为一说就错,这就像法律不能单纯以推理定罪,得允许在可能与事实之间存续一个演化的过程。--《遥远的救世主》