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万华化学(sh600309) 大数据预测量化研报

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预测万华化学(600309)一周后的价格(K线图中空心部分):

¥79.73 -8.14 (-9.27%)
智能AI评分排名:第634名 平均涨跌幅:-0.14% 中位涨跌幅:-0.08% 最乐观涨跌幅:51.55%
最悲观涨跌幅:-15.68% 上涨样本均值:3.23% 下跌样本均值:-3.32% 上涨样本数:399
下跌样本数:425 涨/跌样本数量比:0.94:1 涨/跌样本总和比:0.92:1 涨/跌样本平均比:0.97:1
日 K     2022.06.13-2022.08.12...2022.08.19
预测万华化学(sh600309)价格K线图-阿布量化
❄️-4.96%❄️-2.68%⛈-1.30%🌤+0.28%🌧️-0.89%

❄️  第⓵交易日(📆08-15)⇥预测:¥83.52(-4.96%)

❄️  第⓶交易日(📆08-16)⇥预测:¥81.28(-2.68%)

 第⓷交易日(📆08-17)⇥预测:¥80.22(-1.30%)

🌤  第⓸交易日(📆08-18)⇥预测:¥80.44(+0.28%)

🌧️  第⓹交易日(📆08-19)⇥预测:¥79.73(-0.89%)

上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析,其它模型组简述如下:

♔ 物理系模型组→样本数:8632,综合得分: 45.56分 

🥇  物理系模型匹配8632条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量4047,上涨比例 46.88% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量4057,上涨比例 47.01% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量4312,上涨比例 49.96% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量4414,上涨比例 51.14% 

♕ 多巴胺生物模型组→样本数:2413,综合得分: 42.12分 

🥈  多巴胺模型匹配2413条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量1056,上涨比例 43.79% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量1039,上涨比例 43.07% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量1105,上涨比例 45.80% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量1172,上涨比例 48.57% 

♖ 量化形态模型组→样本数:420,综合得分: 39.28分 

🥉  量化形态模型匹配420条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量187,上涨比例 44.76% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量164,上涨比例 39.10% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量180,上涨比例 42.91% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量181,上涨比例 43.10% 

♛ 万华化学(600309)的智能AI大数据评分:  44分 

投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据,有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构,阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构,专门处理金融市场的价量时序数据

abu-attention召回模型从万华化学(600309)和识别出的(abu-relate-g群类)联动股票在2022-07-18至2022-08-12期间产生的863.23万条历史走势数据中,刷选出最具投票权的824个数据时间点,并评估attention(注意力)权重

阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型,整体上分为三个系别:物理模型组(样本数:8632,综合得分:45.56)、多巴胺生物模型组(样本数:2413,综合得分:42.12)、量化形态模型组(样本数:420,综合得分:39.28)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势,系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰,组成族群,加权投票评分

阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估,智能AI大数据预测评分结果:44分

智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算,仅供阅读,未来的走势还受整个市场氛围,个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响(周报的AI预测的阅读意义大于日报)

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鸡汤
交易的最大诱惑就是即使你什么也不懂,也会偶尔做对一次或几次。这几次的蒙对,会误导你以为自己可以做这一行。当你发现已经损失了所有的辛苦的积蓄后,不是想着马上收手,而想着借钱翻本或者等翻本后再收手,其结果是深陷其中,不能自拔。--金融老手