预测振华重工(600320)一周后的价格(K线图中空心部分):
¥3.596 -0.154 (-4.11%)智能AI评分排名:第417名 | 平均涨跌幅:-0.27% | 中位涨跌幅:-0.46% | 最乐观涨跌幅:25.81% |
最悲观涨跌幅:-15.83% | 上涨样本均值:3.64% | 下跌样本均值:-3.7% | 上涨样本数:112 |
下跌样本数:128 | 涨/跌样本数量比:0.88:1 | 涨/跌样本总和比:0.86:1 | 涨/跌样本平均比:0.99:1 |
⛈  第⓵交易日(📆08-15)⇥预测:¥3.703(-1.26%)
❄️  第⓶交易日(📆08-16)⇥预测:¥3.595(-2.91%)
🌧️  第⓷交易日(📆08-17)⇥预测:¥3.567(-0.77%)
🌧️  第⓸交易日(📆08-18)⇥预测:¥3.546(-0.59%)
☀️  第⓹交易日(📆08-19)⇥预测:¥3.596(+1.41%)
上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析,其它模型组简述如下:
🥇 物理系模型匹配2355条样本中未来:
🚲 5 交易日 上涨样本数量1281,上涨比例 54.42%
🛵 10 交易日 上涨样本数量1240,上涨比例 52.67%
🚗 15 交易日 上涨样本数量1333,上涨比例 56.62%
✈️ 20 交易日 上涨样本数量1373,上涨比例 58.33%
🥈 多巴胺模型匹配786条样本中未来:
🚲 5 交易日 上涨样本数量434,上涨比例 55.33%
🛵 10 交易日 上涨样本数量427,上涨比例 54.43%
🚗 15 交易日 上涨样本数量430,上涨比例 54.71%
✈️ 20 交易日 上涨样本数量442,上涨比例 56.36%
🥉 量化形态模型匹配121条样本中未来:
🚲 5 交易日 上涨样本数量53,上涨比例 44.19%
🛵 10 交易日 上涨样本数量59,上涨比例 48.84%
🚗 15 交易日 上涨样本数量50,上涨比例 41.67%
✈️ 20 交易日 上涨样本数量56,上涨比例 46.43%
投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据,有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构,阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构,专门处理金融市场的价量时序数据
abu-attention召回模型从振华重工(600320)和识别出的(abu-relate-a群类)联动股票在2022-07-18至2022-08-12期间产生的863.23万条历史走势数据中,刷选出最具投票权的240个数据时间点,并评估attention(注意力)权重
阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型,整体上分为三个系别:物理模型组(样本数:2355,综合得分:52.32)、多巴胺生物模型组(样本数:786,综合得分:52.02)、量化形态模型组(样本数:121,综合得分:42.09)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势,系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰,组成族群,加权投票评分
阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估,智能AI大数据预测评分结果:48分
智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算,仅供阅读,未来的走势还受整个市场氛围,个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响(周报的AI预测的阅读意义大于日报)
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