大数据预测图标_阿布量化

振华重工(sh600320) 大数据预测量化研报

站点地图

预测振华重工(600320)一周后的价格(K线图中空心部分):

¥3.596 -0.154 (-4.11%)
智能AI评分排名:第417名 平均涨跌幅:-0.27% 中位涨跌幅:-0.46% 最乐观涨跌幅:25.81%
最悲观涨跌幅:-15.83% 上涨样本均值:3.64% 下跌样本均值:-3.7% 上涨样本数:112
下跌样本数:128 涨/跌样本数量比:0.88:1 涨/跌样本总和比:0.86:1 涨/跌样本平均比:0.99:1
日 K     2022.06.13-2022.08.12...2022.08.19
预测振华重工(sh600320)价格K线图-阿布量化
⛈-1.26%❄️-2.91%🌧️-0.77%🌧️-0.59%☀️+1.41%

 第⓵交易日(📆08-15)⇥预测:¥3.703(-1.26%)

❄️  第⓶交易日(📆08-16)⇥预测:¥3.595(-2.91%)

🌧️  第⓷交易日(📆08-17)⇥预测:¥3.567(-0.77%)

🌧️  第⓸交易日(📆08-18)⇥预测:¥3.546(-0.59%)

☀️  第⓹交易日(📆08-19)⇥预测:¥3.596(+1.41%)

上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析,其它模型组简述如下:

♔ 物理系模型组→样本数:2355,综合得分: 52.32分 

🥇  物理系模型匹配2355条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量1281,上涨比例 54.42% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量1240,上涨比例 52.67% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量1333,上涨比例 56.62% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量1373,上涨比例 58.33% 

♕ 多巴胺生物模型组→样本数:786,综合得分: 52.02分 

🥈  多巴胺模型匹配786条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量434,上涨比例 55.33% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量427,上涨比例 54.43% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量430,上涨比例 54.71% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量442,上涨比例 56.36% 

♖ 量化形态模型组→样本数:121,综合得分: 42.09分 

🥉  量化形态模型匹配121条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量53,上涨比例 44.19% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量59,上涨比例 48.84% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量50,上涨比例 41.67% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量56,上涨比例 46.43% 

♛ 振华重工(600320)的智能AI大数据评分:  48分 

投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据,有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构,阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构,专门处理金融市场的价量时序数据

abu-attention召回模型从振华重工(600320)和识别出的(abu-relate-a群类)联动股票在2022-07-18至2022-08-12期间产生的863.23万条历史走势数据中,刷选出最具投票权的240个数据时间点,并评估attention(注意力)权重

阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型,整体上分为三个系别:物理模型组(样本数:2355,综合得分:52.32)、多巴胺生物模型组(样本数:786,综合得分:52.02)、量化形态模型组(样本数:121,综合得分:42.09)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势,系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰,组成族群,加权投票评分

阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估,智能AI大数据预测评分结果:48分

智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算,仅供阅读,未来的走势还受整个市场氛围,个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响(周报的AI预测的阅读意义大于日报)

📖 了解更多关于AI智能预测 AI智能涨跌幅预测 == 瞎猜?
鸡汤
经验显示,市场自己会说话,市场永远是对的,凡是轻视市场能力的人,终究会吃亏的!——威廉·欧奈尔