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白云山(sh600332) 大数据预测量化研报

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预测白云山(600332)一周后的价格(K线图中空心部分):

¥28.63 +0.75 (+2.69%)
智能AI评分排名:第226名 平均涨跌幅:0.26% 中位涨跌幅:0.39% 最乐观涨跌幅:37.14%
最悲观涨跌幅:-21.13% 上涨样本均值:3.03% 下跌样本均值:-3.23% 上涨样本数:460
下跌样本数:364 涨/跌样本数量比:1.26:1 涨/跌样本总和比:1.18:1 涨/跌样本平均比:0.94:1
日 K     2022.06.13-2022.08.12...2022.08.19
预测白云山(sh600332)价格K线图-阿布量化
⛈-1.08%🌤+0.67%☀️+2.43%🌤+0.86%🌧️-0.18%

 第⓵交易日(📆08-15)⇥预测:¥27.58(-1.08%)

🌤  第⓶交易日(📆08-16)⇥预测:¥27.76(+0.67%)

☀️  第⓷交易日(📆08-17)⇥预测:¥28.44(+2.43%)

🌤  第⓸交易日(📆08-18)⇥预测:¥28.68(+0.86%)

🌧️  第⓹交易日(📆08-19)⇥预测:¥28.63(-0.18%)

上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析,其它模型组简述如下:

♔ 物理系模型组→样本数:8632,综合得分: 50.72分 

🥇  物理系模型匹配8632条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量4674,上涨比例 54.15% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量4253,上涨比例 49.27% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量4790,上涨比例 55.49% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量4896,上涨比例 56.73% 

♕ 多巴胺生物模型组→样本数:2679,综合得分: 49.72分 

🥈  多巴胺模型匹配2679条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量1478,上涨比例 55.17% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量1242,上涨比例 46.38% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量1441,上涨比例 53.81% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量1507,上涨比例 56.27% 

♖ 量化形态模型组→样本数:418,综合得分: 52.22分 

🥉  量化形态模型匹配418条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量248,上涨比例 59.48% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量185,上涨比例 44.48% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量235,上涨比例 56.27% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量256,上涨比例 61.40% 

♛ 白云山(600332)的智能AI大数据评分:  51分 

投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据,有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构,阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构,专门处理金融市场的价量时序数据

abu-attention召回模型从白云山(600332)和识别出的(abu-relate-g群类)联动股票在2022-07-18至2022-08-12期间产生的863.23万条历史走势数据中,刷选出最具投票权的824个数据时间点,并评估attention(注意力)权重

阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型,整体上分为三个系别:物理模型组(样本数:8632,综合得分:50.72)、多巴胺生物模型组(样本数:2679,综合得分:49.72)、量化形态模型组(样本数:418,综合得分:52.22)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势,系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰,组成族群,加权投票评分

阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估,智能AI大数据预测评分结果:51分

智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算,仅供阅读,未来的走势还受整个市场氛围,个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响(周报的AI预测的阅读意义大于日报)

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鸡汤
要想成功,必须具备的条件就是,用你的欲望提升自己的热忱,用你的毅力磨平高山,同时还要相信自己一定会成功。——戴尔·卡耐基《人性的弱点》