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联创光电(sh600363) 大数据预测量化研报

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预测联创光电(600363)一周后的价格(K线图中空心部分):

¥29.81 -1.24 (-3.98%)
智能AI评分排名:第424名 平均涨跌幅:-0.69% 中位涨跌幅:-0.49% 最乐观涨跌幅:45.69%
最悲观涨跌幅:-19.26% 上涨样本均值:3.41% 下跌样本均值:-3.71% 上涨样本数:146
下跌样本数:199 涨/跌样本数量比:0.73:1 涨/跌样本总和比:0.67:1 涨/跌样本平均比:0.92:1
日 K     2022.06.14-2022.08.12...2022.08.19
预测联创光电(sh600363)价格K线图-阿布量化
☀️+2.54%❄️-3.48%🌧️-0.12%❄️-2.80%🌧️-0.05%

☀️  第⓵交易日(📆08-15)⇥预测:¥31.84(+2.54%)

❄️  第⓶交易日(📆08-16)⇥预测:¥30.73(-3.48%)

🌧️  第⓷交易日(📆08-17)⇥预测:¥30.69(-0.12%)

❄️  第⓸交易日(📆08-18)⇥预测:¥29.83(-2.80%)

🌧️  第⓹交易日(📆08-19)⇥预测:¥29.81(-0.05%)

上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析,其它模型组简述如下:

♔ 物理系模型组→样本数:2941,综合得分: 48.59分 

🥇  物理系模型匹配2941条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量1373,上涨比例 46.69% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量1570,上涨比例 53.40% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量1603,上涨比例 54.54% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量1544,上涨比例 52.51% 

♕ 多巴胺生物模型组→样本数:1131,综合得分: 49.69分 

🥈  多巴胺模型匹配1131条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量503,上涨比例 44.51% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量633,上涨比例 56.05% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量643,上涨比例 56.94% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量610,上涨比例 54.02% 

♖ 量化形态模型组→样本数:174,综合得分: 45.44分 

🥉  量化形态模型匹配174条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量65,上涨比例 37.61% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量95,上涨比例 54.62% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量92,上涨比例 53.15% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量85,上涨比例 49.12% 

♛ 联创光电(600363)的智能AI大数据评分:  48分 

投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据,有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构,阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构,专门处理金融市场的价量时序数据

abu-attention召回模型从联创光电(600363)和识别出的(abu-relate-f群类)联动股票在2022-07-18至2022-08-12期间产生的863.23万条历史走势数据中,刷选出最具投票权的345个数据时间点,并评估attention(注意力)权重

阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型,整体上分为三个系别:物理模型组(样本数:2941,综合得分:48.59)、多巴胺生物模型组(样本数:1131,综合得分:49.69)、量化形态模型组(样本数:174,综合得分:45.44)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势,系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰,组成族群,加权投票评分

阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估,智能AI大数据预测评分结果:48分

智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算,仅供阅读,未来的走势还受整个市场氛围,个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响(周报的AI预测的阅读意义大于日报)

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鸡汤
如果一个下跌趋势已经确立,千万不要着急去抄底,真正的上涨趋势的来临是需要时间的,因为伤口也需要时间来慢慢愈合的,所以耐心等待趋势确立后再交易不迟。​--金融老手