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晋西车轴(sh600495) 大数据预测量化研报

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预测晋西车轴(600495)一周后的价格(K线图中空心部分):

¥4.49 +0.15 (+3.38%)
智能AI评分排名:第113名 平均涨跌幅:0.45% 中位涨跌幅:0.31% 最乐观涨跌幅:38.15%
最悲观涨跌幅:-16.13% 上涨样本均值:3.41% 下跌样本均值:-3.15% 上涨样本数:117
下跌样本数:96 涨/跌样本数量比:1.22:1 涨/跌样本总和比:1.32:1 涨/跌样本平均比:1.08:1
日 K     2022.06.13-2022.08.12...2022.08.19
预测晋西车轴(sh600495)价格K线图-阿布量化
❄️-2.10%🌤+0.02%⛈-1.58%☀️+6.58%🌤+0.65%

❄️  第⓵交易日(📆08-15)⇥预测:¥4.25(-2.10%)

🌤  第⓶交易日(📆08-16)⇥预测:¥4.25(+0.02%)

 第⓷交易日(📆08-17)⇥预测:¥4.18(-1.58%)

☀️  第⓸交易日(📆08-18)⇥预测:¥4.46(+6.58%)

🌤  第⓹交易日(📆08-19)⇥预测:¥4.49(+0.65%)

上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析,其它模型组简述如下:

♔ 物理系模型组→样本数:1486,综合得分: 52.92分 

🥇  物理系模型匹配1486条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量774,上涨比例 52.09% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量773,上涨比例 52.08% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量875,上涨比例 58.94% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量911,上涨比例 61.34% 

♕ 多巴胺生物模型组→样本数:514,综合得分: 52.58分 

🥈  多巴胺模型匹配514条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量263,上涨比例 51.22% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量266,上涨比例 51.93% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量299,上涨比例 58.29% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量316,上涨比例 61.65% 

♖ 量化形态模型组→样本数:107,综合得分: 53.01分 

🥉  量化形态模型匹配107条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量57,上涨比例 53.85% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量61,上涨比例 57.75% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量57,上涨比例 53.73% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量63,上涨比例 59.46% 

♛ 晋西车轴(600495)的智能AI大数据评分:  54分 

投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据,有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构,阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构,专门处理金融市场的价量时序数据

abu-attention召回模型从晋西车轴(600495)和识别出的(abu-relate-a群类)联动股票在2022-07-18至2022-08-12期间产生的863.23万条历史走势数据中,刷选出最具投票权的213个数据时间点,并评估attention(注意力)权重

阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型,整体上分为三个系别:物理模型组(样本数:1486,综合得分:52.92)、多巴胺生物模型组(样本数:514,综合得分:52.58)、量化形态模型组(样本数:107,综合得分:53.01)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势,系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰,组成族群,加权投票评分

阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估,智能AI大数据预测评分结果:54分

智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算,仅供阅读,未来的走势还受整个市场氛围,个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响(周报的AI预测的阅读意义大于日报)

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鸡汤
凡是真正做到把别人放在自己前面的人,都会有光芒,都会耀眼。--金融老手