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用友网络(sh600588) 大数据预测量化研报

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预测用友网络(600588)一周后的价格(K线图中空心部分):

¥20.83 -0.78 (-3.59%)
智能AI评分排名:第321名 平均涨跌幅:-0.64% 中位涨跌幅:-0.44% 最乐观涨跌幅:13.19%
最悲观涨跌幅:-29.55% 上涨样本均值:3.0% 下跌样本均值:-3.16% 上涨样本数:84
下跌样本数:122 涨/跌样本数量比:0.69:1 涨/跌样本总和比:0.65:1 涨/跌样本平均比:0.95:1
日 K     2022.06.13-2022.08.12...2022.08.19
预测用友网络(sh600588)价格K线图-阿布量化
☀️+3.71%🌤+0.02%❄️-2.29%❄️-4.07%🌧️-0.84%

☀️  第⓵交易日(📆08-15)⇥预测:¥22.41(+3.71%)

🌤  第⓶交易日(📆08-16)⇥预测:¥22.42(+0.02%)

❄️  第⓷交易日(📆08-17)⇥预测:¥21.90(-2.29%)

❄️  第⓸交易日(📆08-18)⇥预测:¥21.01(-4.07%)

🌧️  第⓹交易日(📆08-19)⇥预测:¥20.83(-0.84%)

上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析,其它模型组简述如下:

♔ 物理系模型组→样本数:1580,综合得分: 51.67分 

🥇  物理系模型匹配1580条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量856,上涨比例 54.19% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量858,上涨比例 54.34% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量866,上涨比例 54.85% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量885,上涨比例 56.06% 

♕ 多巴胺生物模型组→样本数:440,综合得分: 53.29分 

🥈  多巴胺模型匹配440条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量260,上涨比例 59.11% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量252,上涨比例 57.29% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量238,上涨比例 54.31% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量242,上涨比例 55.20% 

♖ 量化形态模型组→样本数:105,综合得分: 58.06分 

🥉  量化形态模型匹配105条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量68,上涨比例 65.00% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量64,上涨比例 61.29% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量63,上涨比例 60.00% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量61,上涨比例 58.73% 

♛ 用友网络(600588)的智能AI大数据评分:  49分 

投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据,有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构,阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构,专门处理金融市场的价量时序数据

abu-attention召回模型从用友网络(600588)和识别出的(abu-relate-d群类)联动股票在2022-07-18至2022-08-12期间产生的863.23万条历史走势数据中,刷选出最具投票权的206个数据时间点,并评估attention(注意力)权重

阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型,整体上分为三个系别:物理模型组(样本数:1580,综合得分:51.67)、多巴胺生物模型组(样本数:440,综合得分:53.29)、量化形态模型组(样本数:105,综合得分:58.06)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势,系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰,组成族群,加权投票评分

阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估,智能AI大数据预测评分结果:49分

智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算,仅供阅读,未来的走势还受整个市场氛围,个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响(周报的AI预测的阅读意义大于日报)

📖 了解更多关于AI智能预测 AI智能涨跌幅预测 == 瞎猜?
鸡汤
长期的大趋势,尤其是下跌趋势,不会很快反转。常常会维持一段令交易者难以忍受的时间,我们必须要有耐心等待和严守纪律,等待交易系统告诉我们下跌趋势已经由反弹变为反转了,才可以进场做多。​--金融老手