大数据预测图标_阿布量化

泰豪科技(sh600590) 大数据预测量化研报

站点地图

预测泰豪科技(600590)一周后的价格(K线图中空心部分):

¥6.65 -0.44 (-6.19%)
智能AI评分排名:第624名 平均涨跌幅:-1.06% 中位涨跌幅:-0.68% 最乐观涨跌幅:9.17%
最悲观涨跌幅:-12.47% 上涨样本均值:2.03% 下跌样本均值:-3.12% 上涨样本数:37
下跌样本数:56 涨/跌样本数量比:0.66:1 涨/跌样本总和比:0.43:1 涨/跌样本平均比:0.65:1
日 K     2022.06.14-2022.08.12...2022.08.19
预测泰豪科技(sh600590)价格K线图-阿布量化
⛈-1.25%🌧️-0.66%❄️-2.06%⛈-1.99%🌧️-0.38%

 第⓵交易日(📆08-15)⇥预测:¥7.00(-1.25%)

🌧️  第⓶交易日(📆08-16)⇥预测:¥6.96(-0.66%)

❄️  第⓷交易日(📆08-17)⇥预测:¥6.81(-2.06%)

 第⓸交易日(📆08-18)⇥预测:¥6.68(-1.99%)

🌧️  第⓹交易日(📆08-19)⇥预测:¥6.65(-0.38%)

上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析,其它模型组简述如下:

♔ 物理系模型组→样本数:788,综合得分: 49.75分 

🥇  物理系模型匹配788条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量404,上涨比例 51.36% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量421,上涨比例 53.49% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量417,上涨比例 52.95% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量425,上涨比例 53.96% 

♕ 多巴胺生物模型组→样本数:254,综合得分: 45.69分 

🥈  多巴胺模型匹配254条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量120,上涨比例 47.55% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量132,上涨比例 52.07% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量121,上涨比例 47.93% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量121,上涨比例 47.95% 

♖ 量化形态模型组→样本数:47,综合得分: 50.01分 

🥉  量化形态模型匹配47条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量16,上涨比例 36.00% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量27,上涨比例 58.06% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量25,上涨比例 53.33% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量30,上涨比例 65.38% 

♛ 泰豪科技(600590)的智能AI大数据评分:  44分 

投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据,有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构,阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构,专门处理金融市场的价量时序数据

abu-attention召回模型从泰豪科技(600590)和识别出的(abu-relate-d群类)联动股票在2022-07-18至2022-08-12期间产生的863.23万条历史走势数据中,刷选出最具投票权的93个数据时间点,并评估attention(注意力)权重

阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型,整体上分为三个系别:物理模型组(样本数:788,综合得分:49.75)、多巴胺生物模型组(样本数:254,综合得分:45.69)、量化形态模型组(样本数:47,综合得分:50.01)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势,系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰,组成族群,加权投票评分

阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估,智能AI大数据预测评分结果:44分

智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算,仅供阅读,未来的走势还受整个市场氛围,个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响(周报的AI预测的阅读意义大于日报)

📖 了解更多关于AI智能预测 AI智能涨跌幅预测 == 瞎猜?
鸡汤
小概率的事情很难实现,看起来反而容易;大概率的事情则显得路途遥远,其实到达目的地的可能性要大得多。--金融老手