方正科技(sh600601) 大数据预测量化研报

⛈  第⓵交易日(📆08-15)⇥预测:¥2.497(-1.31%)

🌤  第⓶交易日(📆08-16)⇥预测:¥2.502(+0.21%)

🌤  第⓷交易日(📆08-17)⇥预测:¥2.511(+0.34%)

☀️  第⓸交易日(📆08-18)⇥预测:¥2.593(+3.27%)

☀️  第⓹交易日(📆08-19)⇥预测:¥2.643(+1.95%)

🥇  物理系模型匹配955条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量521，上涨比例 54.62% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量539，上涨比例 56.54% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量568，上涨比例 59.55% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量598，上涨比例 62.70% 

🥈  多巴胺模型匹配272条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量162，上涨比例 59.66% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量161，上涨比例 59.28% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量170，上涨比例 62.57% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量181，上涨比例 66.67% 

🥉  量化形态模型匹配60条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量37，上涨比例 61.90% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量33，上涨比例 56.52% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量31，上涨比例 52.50% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量42，上涨比例 70.73% 

投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据，有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构，阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构，专门处理金融市场的价量时序数据

abu-attention召回模型从方正科技(600601)和识别出的(abu-relate-b群类)联动股票在2022-07-18至2022-08-12期间产生的863.23万条历史走势数据中，刷选出最具投票权的120个数据时间点，并评估attention(注意力)权重

阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型，整体上分为三个系别：物理模型组(样本数:955，综合得分:55.16)、多巴胺生物模型组(样本数:272，综合得分:58.85)、量化形态模型组(样本数:60，综合得分:57.22)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势，系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰，组成族群，加权投票评分

阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估，智能AI大数据预测评分结果：54分