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浙数文化(sh600633) 大数据预测量化研报

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预测浙数文化(600633)一周后的价格(K线图中空心部分):

¥5.84 -0.71 (-10.79%)
智能AI评分排名:第431名 平均涨跌幅:-0.16% 中位涨跌幅:-0.15% 最乐观涨跌幅:31.41%
最悲观涨跌幅:-15.17% 上涨样本均值:2.89% 下跌样本均值:-2.99% 上涨样本数:440
下跌样本数:474 涨/跌样本数量比:0.93:1 涨/跌样本总和比:0.9:1 涨/跌样本平均比:0.96:1
日 K     2022.06.14-2022.08.12...2022.08.19
预测浙数文化(sh600633)价格K线图-阿布量化
⛈-1.63%🌧️-0.91%❄️-5.02%⛈-1.57%❄️-2.10%

 第⓵交易日(📆08-15)⇥预测:¥6.44(-1.63%)

🌧️  第⓶交易日(📆08-16)⇥预测:¥6.38(-0.91%)

❄️  第⓷交易日(📆08-17)⇥预测:¥6.06(-5.02%)

 第⓸交易日(📆08-18)⇥预测:¥5.97(-1.57%)

❄️  第⓹交易日(📆08-19)⇥预测:¥5.84(-2.10%)

上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析,其它模型组简述如下:

♔ 物理系模型组→样本数:8632,综合得分: 50.33分 

🥇  物理系模型匹配8632条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量4415,上涨比例 51.15% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量4415,上涨比例 51.15% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量4739,上涨比例 54.91% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量4908,上涨比例 56.87% 

♕ 多巴胺生物模型组→样本数:2606,综合得分: 48.79分 

🥈  多巴胺模型匹配2606条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量1285,上涨比例 49.33% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量1293,上涨比例 49.65% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量1371,上涨比例 52.62% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量1467,上涨比例 56.33% 

♖ 量化形态模型组→样本数:464,综合得分: 43.85分 

🥉  量化形态模型匹配464条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量221,上涨比例 47.72% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量212,上涨比例 45.80% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量214,上涨比例 46.23% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量224,上涨比例 48.41% 

♛ 浙数文化(600633)的智能AI大数据评分:  48分 

投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据,有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构,阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构,专门处理金融市场的价量时序数据

abu-attention召回模型从浙数文化(600633)和识别出的(abu-relate-e群类)联动股票在2022-07-18至2022-08-12期间产生的863.23万条历史走势数据中,刷选出最具投票权的914个数据时间点,并评估attention(注意力)权重

阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型,整体上分为三个系别:物理模型组(样本数:8632,综合得分:50.33)、多巴胺生物模型组(样本数:2606,综合得分:48.79)、量化形态模型组(样本数:464,综合得分:43.85)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势,系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰,组成族群,加权投票评分

阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估,智能AI大数据预测评分结果:48分

智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算,仅供阅读,未来的走势还受整个市场氛围,个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响(周报的AI预测的阅读意义大于日报)

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鸡汤
我没有靠山,自己就是山;我没有天下,自己打天下;我没有资本,自己赚资本。相信自己,越活越坚强。靠别人,实际上是一种赌博,因为靠别人会有很大的风险,就意味着输赢的主动权掌握在别人手里。--金融老手