大数据预测图标_阿布量化

福耀玻璃(sh600660) 大数据预测量化研报

站点地图

预测福耀玻璃(600660)一周后的价格(K线图中空心部分):

¥40.30 +1.26 (+3.22%)
智能AI评分排名:第134名 平均涨跌幅:0.31% 中位涨跌幅:0.54% 最乐观涨跌幅:37.62%
最悲观涨跌幅:-42.25% 上涨样本均值:3.91% 下跌样本均值:-4.13% 上涨样本数:438
下跌样本数:353 涨/跌样本数量比:1.24:1 涨/跌样本总和比:1.17:1 涨/跌样本平均比:0.95:1
日 K     2022.06.14-2022.08.12...2022.08.19
预测福耀玻璃(sh600660)价格K线图-阿布量化
☀️+1.21%☀️+2.78%☀️+1.46%⛈-1.32%🌧️-0.90%

☀️  第⓵交易日(📆08-15)⇥预测:¥39.51(+1.21%)

☀️  第⓶交易日(📆08-16)⇥预测:¥40.61(+2.78%)

☀️  第⓷交易日(📆08-17)⇥预测:¥41.20(+1.46%)

 第⓸交易日(📆08-18)⇥预测:¥40.66(-1.32%)

🌧️  第⓹交易日(📆08-19)⇥预测:¥40.30(-0.90%)

上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析,其它模型组简述如下:

♔ 物理系模型组→样本数:8632,综合得分: 52.04分 

🥇  物理系模型匹配8632条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量4524,上涨比例 52.42% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量4774,上涨比例 55.32% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量4864,上涨比例 56.35% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量4905,上涨比例 56.83% 

♕ 多巴胺生物模型组→样本数:2358,综合得分: 55.72分 

🥈  多巴胺模型匹配2358条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量1339,上涨比例 56.80% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量1404,上涨比例 59.56% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量1396,上涨比例 59.24% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量1416,上涨比例 60.06% 

♖ 量化形态模型组→样本数:404,综合得分: 59.17分 

🥉  量化形态模型匹配404条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量235,上涨比例 58.30% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量254,上涨比例 63.05% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量253,上涨比例 62.84% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量263,上涨比例 65.25% 

♛ 福耀玻璃(600660)的智能AI大数据评分:  53分 

投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据,有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构,阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构,专门处理金融市场的价量时序数据

abu-attention召回模型从福耀玻璃(600660)和识别出的(abu-relate-a群类)联动股票在2022-07-18至2022-08-12期间产生的863.23万条历史走势数据中,刷选出最具投票权的791个数据时间点,并评估attention(注意力)权重

阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型,整体上分为三个系别:物理模型组(样本数:8632,综合得分:52.04)、多巴胺生物模型组(样本数:2358,综合得分:55.72)、量化形态模型组(样本数:404,综合得分:59.17)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势,系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰,组成族群,加权投票评分

阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估,智能AI大数据预测评分结果:53分

智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算,仅供阅读,未来的走势还受整个市场氛围,个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响(周报的AI预测的阅读意义大于日报)

📖 了解更多关于AI智能预测 AI智能涨跌幅预测 == 瞎猜?
鸡汤
许多人技术学的很好,也建立了交易系统,也有执行力,资金管理做的也很好,但为什么还是不能稳定的盈利呢?这是因为市场是随机的和不确定性,这也是交易中最难以把握之处。这是需要靠长期在市场中不断历练才能悟到的,是别人无法传授而能获得的。--金融老手