大数据预测图标_阿布量化

陆家嘴(sh600663) 大数据预测量化研报

站点地图

预测陆家嘴(600663)一周后的价格(K线图中空心部分):

¥9.87 +0.07 (+0.75%)
智能AI评分排名:第277名 平均涨跌幅:0.23% 中位涨跌幅:0.35% 最乐观涨跌幅:26.65%
最悲观涨跌幅:-16.72% 上涨样本均值:2.82% 下跌样本均值:-2.82% 上涨样本数:546
下跌样本数:462 涨/跌样本数量比:1.18:1 涨/跌样本总和比:1.18:1 涨/跌样本平均比:1.0:1
日 K     2022.06.13-2022.08.12...2022.08.19
预测陆家嘴(sh600663)价格K线图-阿布量化
🌧️-0.79%🌤+0.90%🌧️-0.31%🌤+0.13%🌤+0.83%

🌧️  第⓵交易日(📆08-15)⇥预测:¥9.72(-0.79%)

🌤  第⓶交易日(📆08-16)⇥预测:¥9.81(+0.90%)

🌧️  第⓷交易日(📆08-17)⇥预测:¥9.78(-0.31%)

🌤  第⓸交易日(📆08-18)⇥预测:¥9.79(+0.13%)

🌤  第⓹交易日(📆08-19)⇥预测:¥9.87(+0.83%)

上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析,其它模型组简述如下:

♔ 物理系模型组→样本数:8632,综合得分: 49.39分 

🥇  物理系模型匹配8632条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量4494,上涨比例 52.07% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量4366,上涨比例 50.59% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量4601,上涨比例 53.31% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量4690,上涨比例 54.34% 

♕ 多巴胺生物模型组→样本数:2596,综合得分: 51.44分 

🥈  多巴胺模型匹配2596条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量1453,上涨比例 56.00% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量1359,上涨比例 52.37% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量1386,上涨比例 53.42% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量1472,上涨比例 56.73% 

♖ 量化形态模型组→样本数:508,综合得分: 50.09分 

🥉  量化形态模型匹配508条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量276,上涨比例 54.52% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量264,上涨比例 52.10% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量247,上涨比例 48.67% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量293,上涨比例 57.83% 

♛ 陆家嘴(600663)的智能AI大数据评分:  51分 

投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据,有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构,阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构,专门处理金融市场的价量时序数据

abu-attention召回模型从陆家嘴(600663)和识别出的(abu-relate-a群类)联动股票在2022-07-18至2022-08-12期间产生的863.23万条历史走势数据中,刷选出最具投票权的1008个数据时间点,并评估attention(注意力)权重

阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型,整体上分为三个系别:物理模型组(样本数:8632,综合得分:49.39)、多巴胺生物模型组(样本数:2596,综合得分:51.44)、量化形态模型组(样本数:508,综合得分:50.09)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势,系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰,组成族群,加权投票评分

阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估,智能AI大数据预测评分结果:51分

智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算,仅供阅读,未来的走势还受整个市场氛围,个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响(周报的AI预测的阅读意义大于日报)

📖 了解更多关于AI智能预测 AI智能涨跌幅预测 == 瞎猜?
鸡汤
世人都说爹妈好,其实都是老敬小;伺候儿女倒贴钱,孙子费用也报销。享着退休待遇,身兼各种天职。但我自己认为这叫天伦之乐我自醉。这是带着甜蜜的苦,是心甘情愿的苦。自己苦,能换来子女的安逸,就不算苦。--金融老手