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太极实业(sh600667) 大数据预测量化研报

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预测太极实业(600667)一周后的价格(K线图中空心部分):

¥7.61 +0.03 (+0.38%)
智能AI评分排名:第246名 平均涨跌幅:0.08% 中位涨跌幅:-0.07% 最乐观涨跌幅:38.15%
最悲观涨跌幅:-24.48% 上涨样本均值:2.75% 下跌样本均值:-2.39% 上涨样本数:513
下跌样本数:554 涨/跌样本数量比:0.93:1 涨/跌样本总和比:1.06:1 涨/跌样本平均比:1.15:1
日 K     2022.06.14-2022.08.12...2022.08.19
预测太极实业(sh600667)价格K线图-阿布量化
🌤+0.18%☀️+1.42%⛈-1.80%🌧️-0.71%☀️+1.32%

🌤  第⓵交易日(📆08-15)⇥预测:¥7.59(+0.18%)

☀️  第⓶交易日(📆08-16)⇥预测:¥7.70(+1.42%)

 第⓷交易日(📆08-17)⇥预测:¥7.56(-1.80%)

🌧️  第⓸交易日(📆08-18)⇥预测:¥7.51(-0.71%)

☀️  第⓹交易日(📆08-19)⇥预测:¥7.61(+1.32%)

上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析,其它模型组简述如下:

♔ 物理系模型组→样本数:8632,综合得分: 51.90分 

🥇  物理系模型匹配8632条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量4712,上涨比例 54.59% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量4600,上涨比例 53.30% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量4840,上涨比例 56.08% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量4866,上涨比例 56.38% 

♕ 多巴胺生物模型组→样本数:2616,综合得分: 51.45分 

🥈  多巴胺模型匹配2616条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量1362,上涨比例 52.07% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量1426,上涨比例 54.51% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量1449,上涨比例 55.42% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量1479,上涨比例 56.56% 

♖ 量化形态模型组→样本数:540,综合得分: 52.89分 

🥉  量化形态模型匹配540条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量271,上涨比例 50.33% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量311,上涨比例 57.62% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量301,上涨比例 55.92% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量326,上涨比例 60.45% 

♛ 太极实业(600667)的智能AI大数据评分:  51分 

投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据,有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构,阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构,专门处理金融市场的价量时序数据

abu-attention召回模型从太极实业(600667)和识别出的(abu-relate-d群类)联动股票在2022-07-18至2022-08-12期间产生的863.23万条历史走势数据中,刷选出最具投票权的1067个数据时间点,并评估attention(注意力)权重

阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型,整体上分为三个系别:物理模型组(样本数:8632,综合得分:51.90)、多巴胺生物模型组(样本数:2616,综合得分:51.45)、量化形态模型组(样本数:540,综合得分:52.89)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势,系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰,组成族群,加权投票评分

阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估,智能AI大数据预测评分结果:51分

智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算,仅供阅读,未来的走势还受整个市场氛围,个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响(周报的AI预测的阅读意义大于日报)

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