大数据预测图标_阿布量化

天津港(sh600717) 大数据预测量化研报

站点地图

预测天津港(600717)一周后的价格(K线图中空心部分):

¥3.976 +0.006 (+0.16%)
智能AI评分排名:第256名 平均涨跌幅:0.17% 中位涨跌幅:0.27% 最乐观涨跌幅:18.37%
最悲观涨跌幅:-18.47% 上涨样本均值:2.67% 下跌样本均值:-2.8% 上涨样本数:457
下跌样本数:386 涨/跌样本数量比:1.18:1 涨/跌样本总和比:1.13:1 涨/跌样本平均比:0.96:1
日 K     2022.06.13-2022.08.12...2022.08.19
预测天津港(sh600717)价格K线图-阿布量化
⛈-1.64%🌤+0.74%🌧️-0.72%🌧️-0.04%☀️+1.87%

 第⓵交易日(📆08-15)⇥预测:¥3.905(-1.64%)

🌤  第⓶交易日(📆08-16)⇥预测:¥3.934(+0.74%)

🌧️  第⓷交易日(📆08-17)⇥预测:¥3.905(-0.72%)

🌧️  第⓸交易日(📆08-18)⇥预测:¥3.903(-0.04%)

☀️  第⓹交易日(📆08-19)⇥预测:¥3.976(+1.87%)

上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析,其它模型组简述如下:

♔ 物理系模型组→样本数:8632,综合得分: 49.97分 

🥇  物理系模型匹配8632条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量4440,上涨比例 51.45% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量4355,上涨比例 50.46% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量4757,上涨比例 55.11% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量4801,上涨比例 55.63% 

♕ 多巴胺生物模型组→样本数:3096,综合得分: 50.75分 

🥈  多巴胺模型匹配3096条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量1644,上涨比例 53.11% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量1585,上涨比例 51.20% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量1699,上涨比例 54.89% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量1750,上涨比例 56.55% 

♖ 量化形态模型组→样本数:427,综合得分: 50.28分 

🥉  量化形态模型匹配427条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量215,上涨比例 50.38% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量220,上涨比例 51.56% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量232,上涨比例 54.55% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量245,上涨比例 57.39% 

♛ 天津港(600717)的智能AI大数据评分:  51分 

投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据,有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构,阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构,专门处理金融市场的价量时序数据

abu-attention召回模型从天津港(600717)和识别出的(abu-relate-e群类)联动股票在2022-07-18至2022-08-12期间产生的863.23万条历史走势数据中,刷选出最具投票权的843个数据时间点,并评估attention(注意力)权重

阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型,整体上分为三个系别:物理模型组(样本数:8632,综合得分:49.97)、多巴胺生物模型组(样本数:3096,综合得分:50.75)、量化形态模型组(样本数:427,综合得分:50.28)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势,系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰,组成族群,加权投票评分

阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估,智能AI大数据预测评分结果:51分

智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算,仅供阅读,未来的走势还受整个市场氛围,个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响(周报的AI预测的阅读意义大于日报)

📖 了解更多关于AI智能预测 AI智能涨跌幅预测 == 瞎猜?
鸡汤
不欣羡别人,不哀怜自己;不留恋过去,不幻想未来。不强求,不妄取,贵在随缘。富裕:以质朴为贵;贫穷:以志节为贵;修德:以布施为贵;行善:以孝顺为贵。--金融老手