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苏州高新(sh600736) 大数据预测量化研报

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预测苏州高新(600736)一周后的价格(K线图中空心部分):

¥6.06 +0.81 (+15.49%)
智能AI评分排名:第194名 平均涨跌幅:0.56% 中位涨跌幅:0.37% 最乐观涨跌幅:27.6%
最悲观涨跌幅:-25.21% 上涨样本均值:3.34% 下跌样本均值:-2.94% 上涨样本数:533
下跌样本数:421 涨/跌样本数量比:1.27:1 涨/跌样本总和比:1.44:1 涨/跌样本平均比:1.14:1
日 K     2022.06.13-2022.08.12...2022.08.19
预测苏州高新(sh600736)价格K线图-阿布量化
🌧️-0.82%☀️+8.01%☀️+1.04%☀️+4.93%☀️+1.69%

🌧️  第⓵交易日(📆08-15)⇥预测:¥5.21(-0.82%)

☀️  第⓶交易日(📆08-16)⇥预测:¥5.62(+8.01%)

☀️  第⓷交易日(📆08-17)⇥预测:¥5.68(+1.04%)

☀️  第⓸交易日(📆08-18)⇥预测:¥5.96(+4.93%)

☀️  第⓹交易日(📆08-19)⇥预测:¥6.06(+1.69%)

上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析,其它模型组简述如下:

♔ 物理系模型组→样本数:8632,综合得分: 51.00分 

🥇  物理系模型匹配8632条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量4551,上涨比例 52.73% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量4432,上涨比例 51.35% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量4839,上涨比例 56.06% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量4888,上涨比例 56.64% 

♕ 多巴胺生物模型组→样本数:2792,综合得分: 51.02分 

🥈  多巴胺模型匹配2792条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量1516,上涨比例 54.32% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量1443,上涨比例 51.72% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量1550,上涨比例 55.53% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量1542,上涨比例 55.26% 

♖ 量化形态模型组→样本数:486,综合得分: 50.99分 

🥉  量化形态模型匹配486条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量271,上涨比例 55.85% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量255,上涨比例 52.62% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量264,上涨比例 54.43% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量261,上涨比例 53.82% 

♛ 苏州高新(600736)的智能AI大数据评分:  52分 

投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据,有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构,阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构,专门处理金融市场的价量时序数据

abu-attention召回模型从苏州高新(600736)和识别出的(abu-relate-g群类)联动股票在2022-07-18至2022-08-12期间产生的863.23万条历史走势数据中,刷选出最具投票权的954个数据时间点,并评估attention(注意力)权重

阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型,整体上分为三个系别:物理模型组(样本数:8632,综合得分:51.00)、多巴胺生物模型组(样本数:2792,综合得分:51.02)、量化形态模型组(样本数:486,综合得分:50.99)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势,系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰,组成族群,加权投票评分

阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估,智能AI大数据预测评分结果:52分

智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算,仅供阅读,未来的走势还受整个市场氛围,个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响(周报的AI预测的阅读意义大于日报)

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鸡汤
知足是富人,平常是高人,无事是仙人,无心是圣人。想开了自然微笑,看破了肯定放下。--金融老手