预测上海临港(600848)一周后的价格(K线图中空心部分):
¥12.93 +0.31 (+2.48%)| 智能AI评分排名：第26名 | 平均涨跌幅：0.39% | 中位涨跌幅：0.06% | 最乐观涨跌幅：14.73% |
| 最悲观涨跌幅：-8.57% | 上涨样本均值：3.21% | 下跌样本均值：-2.65% | 上涨样本数：49 |
| 下跌样本数：45 | 涨/跌样本数量比：1.09:1 | 涨/跌样本总和比：1.32:1 | 涨/跌样本平均比：1.21:1 |
☀️ 第⓵交易日(📆08-15)⇥预测:¥12.76(+1.13%)
🌧️ 第⓶交易日(📆08-16)⇥预测:¥12.74(-0.14%)
🌤 第⓷交易日(📆08-17)⇥预测:¥12.87(+0.99%)
☀️ 第⓸交易日(📆08-18)⇥预测:¥13.07(+1.55%)
⛈ 第⓹交易日(📆08-19)⇥预测:¥12.93(-1.05%)
上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析，其它模型组简述如下:
🥇 物理系模型匹配757条样本中未来:
🚲 5 交易日 上涨样本数量389，上涨比例 51.47%
🛵 10 交易日 上涨样本数量402，上涨比例 53.22%
🚗 15 交易日 上涨样本数量415，上涨比例 54.84%
✈️ 20 交易日 上涨样本数量428，上涨比例 56.57%
🥈 多巴胺模型匹配296条样本中未来:
🚲 5 交易日 上涨样本数量165，上涨比例 55.75%
🛵 10 交易日 上涨样本数量144，上涨比例 48.85%
🚗 15 交易日 上涨样本数量168，上涨比例 56.99%
✈️ 20 交易日 上涨样本数量165，上涨比例 56.00%
🥉 量化形态模型匹配48条样本中未来:
🚲 5 交易日 上涨样本数量26，上涨比例 54.84%
🛵 10 交易日 上涨样本数量30，上涨比例 62.50%
🚗 15 交易日 上涨样本数量36，上涨比例 75.76%
✈️ 20 交易日 上涨样本数量34，上涨比例 72.22%
投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据，有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构，阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构，专门处理金融市场的价量时序数据
abu-attention召回模型从上海临港(600848)和识别出的(abu-relate-f群类)联动股票在2022-07-18至2022-08-12期间产生的863.23万条历史走势数据中，刷选出最具投票权的94个数据时间点，并评估attention(注意力)权重
阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型，整体上分为三个系别：物理模型组(样本数:757，综合得分:50.83)、多巴胺生物模型组(样本数:296，综合得分:51.21)、量化形态模型组(样本数:48，综合得分:63.14)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势，系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰，组成族群，加权投票评分
阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估，智能AI大数据预测评分结果：57分
智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算，仅供阅读，未来的走势还受整个市场氛围，个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响（周报的AI预测的阅读意义大于日报）
📖 了解更多关于AI智能预测 AI智能涨跌幅预测 == 瞎猜?