大数据预测图标_阿布量化

宁波中百(sh600857) 大数据预测量化研报

站点地图

预测宁波中百(600857)一周后的价格(K线图中空心部分):

¥12.68 +0.14 (+1.13%)
智能AI评分排名:第215名 平均涨跌幅:0.17% 中位涨跌幅:0.19% 最乐观涨跌幅:32.3%
最悲观涨跌幅:-34.4% 上涨样本均值:2.53% 下跌样本均值:-2.57% 上涨样本数:556
下跌样本数:479 涨/跌样本数量比:1.16:1 涨/跌样本总和比:1.14:1 涨/跌样本平均比:0.98:1
日 K     2022.06.14-2022.08.12...2022.08.19
预测宁波中百(sh600857)价格K线图-阿布量化
🌧️-0.17%⛈-1.00%☀️+1.57%🌧️-0.08%🌤+0.82%

🌧️  第⓵交易日(📆08-15)⇥预测:¥12.52(-0.17%)

 第⓶交易日(📆08-16)⇥预测:¥12.39(-1.00%)

☀️  第⓷交易日(📆08-17)⇥预测:¥12.59(+1.57%)

🌧️  第⓸交易日(📆08-18)⇥预测:¥12.58(-0.08%)

🌤  第⓹交易日(📆08-19)⇥预测:¥12.68(+0.82%)

上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析,其它模型组简述如下:

♔ 物理系模型组→样本数:8415,综合得分: 51.94分 

🥇  物理系模型匹配8415条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量4628,上涨比例 55.00% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量4474,上涨比例 53.17% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量4809,上涨比例 57.15% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量4645,上涨比例 55.20% 

♕ 多巴胺生物模型组→样本数:2838,综合得分: 50.11分 

🥈  多巴胺模型匹配2838条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量1512,上涨比例 53.28% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量1467,上涨比例 51.71% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量1579,上涨比例 55.65% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量1490,上涨比例 52.54% 

♖ 量化形态模型组→样本数:523,综合得分: 49.45分 

🥉  量化形态模型匹配523条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量275,上涨比例 52.65% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量271,上涨比例 51.96% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量288,上涨比例 55.09% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量266,上涨比例 50.86% 

♛ 宁波中百(600857)的智能AI大数据评分:  51分 

投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据,有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构,阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构,专门处理金融市场的价量时序数据

abu-attention召回模型从宁波中百(600857)和识别出的(abu-relate-e群类)联动股票在2022-07-18至2022-08-12期间产生的863.23万条历史走势数据中,刷选出最具投票权的1035个数据时间点,并评估attention(注意力)权重

阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型,整体上分为三个系别:物理模型组(样本数:8415,综合得分:51.94)、多巴胺生物模型组(样本数:2838,综合得分:50.11)、量化形态模型组(样本数:523,综合得分:49.45)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势,系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰,组成族群,加权投票评分

阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估,智能AI大数据预测评分结果:51分

智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算,仅供阅读,未来的走势还受整个市场氛围,个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响(周报的AI预测的阅读意义大于日报)

📖 了解更多关于AI智能预测 AI智能涨跌幅预测 == 瞎猜?
鸡汤
用功的人一定会有回报的!--金融老手