预测嘉陵(600877)一周后的价格(K线图中空心部分):
¥16.04 +1.95 (+13.81%)| 智能AI评分排名：第96名 | 平均涨跌幅：0.68% | 中位涨跌幅：0.25% | 最乐观涨跌幅：58.89% |
| 最悲观涨跌幅：-23.81% | 上涨样本均值：4.2% | 下跌样本均值：-3.3% | 上涨样本数：553 |
| 下跌样本数：486 | 涨/跌样本数量比：1.14:1 | 涨/跌样本总和比：1.45:1 | 涨/跌样本平均比：1.27:1 |
☀️ 第⓵交易日(📆08-15)⇥预测:¥14.49(+2.83%)
❄️ 第⓶交易日(📆08-16)⇥预测:¥13.99(-3.46%)
☀️ 第⓷交易日(📆08-17)⇥预测:¥14.54(+3.97%)
☀️ 第⓸交易日(📆08-18)⇥预测:¥14.89(+2.43%)
☀️ 第⓹交易日(📆08-19)⇥预测:¥16.04(+7.66%)
上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析，其它模型组简述如下:
🥇 物理系模型匹配8632条样本中未来:
🚲 5 交易日 上涨样本数量4759，上涨比例 55.14%
🛵 10 交易日 上涨样本数量4854，上涨比例 56.24%
🚗 15 交易日 上涨样本数量5023，上涨比例 58.19%
✈️ 20 交易日 上涨样本数量4892，上涨比例 56.68%
🥈 多巴胺模型匹配2786条样本中未来:
🚲 5 交易日 上涨样本数量1585，上涨比例 56.91%
🛵 10 交易日 上涨样本数量1623，上涨比例 58.29%
🚗 15 交易日 上涨样本数量1667，上涨比例 59.84%
✈️ 20 交易日 上涨样本数量1651，上涨比例 59.28%
🥉 量化形态模型匹配528条样本中未来:
🚲 5 交易日 上涨样本数量301，上涨比例 57.10%
🛵 10 交易日 上涨样本数量289，上涨比例 54.75%
🚗 15 交易日 上涨样本数量302，上涨比例 57.32%
✈️ 20 交易日 上涨样本数量301，上涨比例 57.02%
投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据，有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构，阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构，专门处理金融市场的价量时序数据
abu-attention召回模型从嘉陵(600877)和识别出的(abu-relate-e群类)联动股票在2022-07-18至2022-08-12期间产生的863.23万条历史走势数据中，刷选出最具投票权的1039个数据时间点，并评估attention(注意力)权重
阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型，整体上分为三个系别：物理模型组(样本数:8632，综合得分:53.38)、多巴胺生物模型组(样本数:2786，综合得分:55.39)、量化形态模型组(样本数:528，综合得分:53.36)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势，系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰，组成族群，加权投票评分
阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估，智能AI大数据预测评分结果：54分
智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算，仅供阅读，未来的走势还受整个市场氛围，个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响（周报的AI预测的阅读意义大于日报）
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