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国投电力(sh600886) 大数据预测量化研报

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预测国投电力(600886)一周后的价格(K线图中空心部分):

¥10.16 -0.20 (-1.96%)
智能AI评分排名:第487名 平均涨跌幅:-0.67% 中位涨跌幅:-0.51% 最乐观涨跌幅:17.56%
最悲观涨跌幅:-19.26% 上涨样本均值:2.79% 下跌样本均值:-3.32% 上涨样本数:358
下跌样本数:467 涨/跌样本数量比:0.77:1 涨/跌样本总和比:0.64:1 涨/跌样本平均比:0.84:1
日 K     2022.06.13-2022.08.12...2022.08.19
预测国投电力(sh600886)价格K线图-阿布量化
☀️+1.13%🌤+0.51%⛈-1.36%⛈-1.71%🌧️-0.52%

☀️  第⓵交易日(📆08-15)⇥预测:¥10.48(+1.13%)

🌤  第⓶交易日(📆08-16)⇥预测:¥10.53(+0.51%)

 第⓷交易日(📆08-17)⇥预测:¥10.39(-1.36%)

 第⓸交易日(📆08-18)⇥预测:¥10.21(-1.71%)

🌧️  第⓹交易日(📆08-19)⇥预测:¥10.16(-0.52%)

上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析,其它模型组简述如下:

♔ 物理系模型组→样本数:8632,综合得分: 50.19分 

🥇  物理系模型匹配8632条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量4466,上涨比例 51.75% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量4517,上涨比例 52.34% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量4690,上涨比例 54.34% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量4757,上涨比例 55.12% 

♕ 多巴胺生物模型组→样本数:2486,综合得分: 48.72分 

🥈  多巴胺模型匹配2486条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量1220,上涨比例 49.11% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量1271,上涨比例 51.13% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量1310,上涨比例 52.73% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量1358,上涨比例 54.65% 

♖ 量化形态模型组→样本数:418,综合得分: 42.83分 

🥉  量化形态模型匹配418条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量166,上涨比例 39.85% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量180,上涨比例 43.10% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量199,上涨比例 47.66% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量223,上涨比例 53.48% 

♛ 国投电力(600886)的智能AI大数据评分:  47分 

投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据,有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构,阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构,专门处理金融市场的价量时序数据

abu-attention召回模型从国投电力(600886)和识别出的(abu-relate-g群类)联动股票在2022-07-18至2022-08-12期间产生的863.23万条历史走势数据中,刷选出最具投票权的825个数据时间点,并评估attention(注意力)权重

阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型,整体上分为三个系别:物理模型组(样本数:8632,综合得分:50.19)、多巴胺生物模型组(样本数:2486,综合得分:48.72)、量化形态模型组(样本数:418,综合得分:42.83)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势,系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰,组成族群,加权投票评分

阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估,智能AI大数据预测评分结果:47分

智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算,仅供阅读,未来的走势还受整个市场氛围,个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响(周报的AI预测的阅读意义大于日报)

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鸡汤
创业的机会是五十对五十;不做,永远未有成功的机会。创业可能有50%失败,但成功机会也有50%。不敢创业,那永远看着成功从身边走过,你咒骂自己三千回,也没用。但别忘了创业还需要勇气和创业资金,也看自己适不适合去创业。如果适合就不要错过。--金融老手