大数据预测图标_阿布量化

中国电影(sh600977) 大数据预测量化研报

站点地图

预测中国电影(600977)一周后的价格(K线图中空心部分):

¥11.45 +0.80 (+7.49%)
智能AI评分排名:第182名 平均涨跌幅:0.63% 中位涨跌幅:0.42% 最乐观涨跌幅:45.4%
最悲观涨跌幅:-22.97% 上涨样本均值:3.77% 下跌样本均值:-3.29% 上涨样本数:471
下跌样本数:376 涨/跌样本数量比:1.25:1 涨/跌样本总和比:1.44:1 涨/跌样本平均比:1.15:1
日 K     2022.06.13-2022.08.12...2022.08.19
预测中国电影(sh600977)价格K线图-阿布量化
☀️+2.14%🌤+0.88%☀️+1.25%☀️+1.42%☀️+1.60%

☀️  第⓵交易日(📆08-15)⇥预测:¥10.88(+2.14%)

🌤  第⓶交易日(📆08-16)⇥预测:¥10.97(+0.88%)

☀️  第⓷交易日(📆08-17)⇥预测:¥11.11(+1.25%)

☀️  第⓸交易日(📆08-18)⇥预测:¥11.27(+1.42%)

☀️  第⓹交易日(📆08-19)⇥预测:¥11.45(+1.60%)

上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析,其它模型组简述如下:

♔ 物理系模型组→样本数:8632,综合得分: 51.39分 

🥇  物理系模型匹配8632条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量4774,上涨比例 55.31% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量4517,上涨比例 52.33% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量4836,上涨比例 56.03% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量4716,上涨比例 54.64% 

♕ 多巴胺生物模型组→样本数:2830,综合得分: 52.89分 

🥈  多巴胺模型匹配2830条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量1676,上涨比例 59.24% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量1444,上涨比例 51.03% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量1653,上涨比例 58.44% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量1574,上涨比例 55.62% 

♖ 量化形态模型组→样本数:430,综合得分: 55.13分 

🥉  量化形态模型匹配430条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量291,上涨比例 67.87% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量220,上涨比例 51.31% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量253,上涨比例 59.00% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量236,上涨比例 55.08% 

♛ 中国电影(600977)的智能AI大数据评分:  52分 

投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据,有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构,阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构,专门处理金融市场的价量时序数据

abu-attention召回模型从中国电影(600977)和识别出的(abu-relate-e群类)联动股票在2022-07-18至2022-08-12期间产生的863.23万条历史走势数据中,刷选出最具投票权的847个数据时间点,并评估attention(注意力)权重

阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型,整体上分为三个系别:物理模型组(样本数:8632,综合得分:51.39)、多巴胺生物模型组(样本数:2830,综合得分:52.89)、量化形态模型组(样本数:430,综合得分:55.13)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势,系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰,组成族群,加权投票评分

阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估,智能AI大数据预测评分结果:52分

智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算,仅供阅读,未来的走势还受整个市场氛围,个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响(周报的AI预测的阅读意义大于日报)

📖 了解更多关于AI智能预测 AI智能涨跌幅预测 == 瞎猜?
鸡汤
如果一个下跌趋势已经确立,千万不要着急去抄底,真正的上涨趋势的来临是需要时间的,因为伤口也需要时间来慢慢愈合的,所以耐心等待趋势确立后再交易不迟。​--金融老手