预测唐山港(601000)一周后的价格(K线图中空心部分):
¥2.650 +0.110 (+4.32%)| 智能AI评分排名：第129名 | 平均涨跌幅：0.34% | 中位涨跌幅：0.36% | 最乐观涨跌幅：28.29% |
| 最悲观涨跌幅：-25.35% | 上涨样本均值：3.06% | 下跌样本均值：-3.03% | 上涨样本数：457 |
| 下跌样本数：369 | 涨/跌样本数量比：1.24:1 | 涨/跌样本总和比：1.25:1 | 涨/跌样本平均比：1.01:1 |
🌤 第⓵交易日(📆08-15)⇥预测:¥2.564(+0.96%)
🌤 第⓶交易日(📆08-16)⇥预测:¥2.586(+0.84%)
🌧️ 第⓷交易日(📆08-17)⇥预测:¥2.581(-0.20%)
☀️ 第⓸交易日(📆08-18)⇥预测:¥2.620(+1.50%)
☀️ 第⓹交易日(📆08-19)⇥预测:¥2.650(+1.15%)
上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析，其它模型组简述如下:
🥇 物理系模型匹配8632条样本中未来:
🚲 5 交易日 上涨样本数量4517，上涨比例 52.33%
🛵 10 交易日 上涨样本数量4349，上涨比例 50.39%
🚗 15 交易日 上涨样本数量4817，上涨比例 55.80%
✈️ 20 交易日 上涨样本数量4888，上涨比例 56.63%
🥈 多巴胺模型匹配3092条样本中未来:
🚲 5 交易日 上涨样本数量1743，上涨比例 56.38%
🛵 10 交易日 上涨样本数量1582，上涨比例 51.16%
🚗 15 交易日 上涨样本数量1771，上涨比例 57.29%
✈️ 20 交易日 上涨样本数量1805，上涨比例 58.39%
🥉 量化形态模型匹配418条样本中未来:
🚲 5 交易日 上涨样本数量253，上涨比例 60.63%
🛵 10 交易日 上涨样本数量226，上涨比例 54.10%
🚗 15 交易日 上涨样本数量256，上涨比例 61.27%
✈️ 20 交易日 上涨样本数量261，上涨比例 62.67%
投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据，有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构，阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构，专门处理金融市场的价量时序数据
abu-attention召回模型从唐山港(601000)和识别出的(abu-relate-f群类)联动股票在2022-07-18至2022-08-12期间产生的863.23万条历史走势数据中，刷选出最具投票权的826个数据时间点，并评估attention(注意力)权重
阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型，整体上分为三个系别：物理模型组(样本数:8632，综合得分:50.60)、多巴胺生物模型组(样本数:3092，综合得分:52.62)、量化形态模型组(样本数:418，综合得分:56.48)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势，系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰，组成族群，加权投票评分
阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估，智能AI大数据预测评分结果：53分
智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算，仅供阅读，未来的走势还受整个市场氛围，个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响（周报的AI预测的阅读意义大于日报）
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