大数据预测图标_阿布量化

晋亿实业(sh601002) 大数据预测量化研报

站点地图

预测晋亿实业(601002)一周后的价格(K线图中空心部分):

¥5.64 +0.24 (+4.42%)
智能AI评分排名:第265名 平均涨跌幅:0.74% 中位涨跌幅:0.61% 最乐观涨跌幅:24.9%
最悲观涨跌幅:-11.19% 上涨样本均值:3.38% 下跌样本均值:-3.28% 上涨样本数:75
下跌样本数:49 涨/跌样本数量比:1.53:1 涨/跌样本总和比:1.58:1 涨/跌样本平均比:1.03:1
日 K     2022.06.13-2022.08.12...2022.08.19
预测晋亿实业(sh601002)价格K线图-阿布量化
☀️+1.32%☀️+1.82%🌧️-0.67%🌤+0.44%☀️+1.46%

☀️  第⓵交易日(📆08-15)⇥预测:¥5.47(+1.32%)

☀️  第⓶交易日(📆08-16)⇥预测:¥5.57(+1.82%)

🌧️  第⓷交易日(📆08-17)⇥预测:¥5.53(-0.67%)

🌤  第⓸交易日(📆08-18)⇥预测:¥5.56(+0.44%)

☀️  第⓹交易日(📆08-19)⇥预测:¥5.64(+1.46%)

上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析,其它模型组简述如下:

♔ 物理系模型组→样本数:875,综合得分: 49.42分 

🥇  物理系模型匹配875条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量458,上涨比例 52.45% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量420,上涨比例 48.10% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量471,上涨比例 53.93% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量489,上涨比例 55.96% 

♕ 多巴胺生物模型组→样本数:298,综合得分: 51.13分 

🥈  多巴胺模型匹配298条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量149,上涨比例 50.23% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量151,上涨比例 50.71% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量168,上涨比例 56.61% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量177,上涨比例 59.71% 

♖ 量化形态模型组→样本数:63,综合得分: 50.35分 

🥉  量化形态模型匹配63条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量30,上涨比例 47.73% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量34,上涨比例 54.35% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量35,上涨比例 56.76% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量34,上涨比例 55.32% 

♛ 晋亿实业(601002)的智能AI大数据评分:  51分 

投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据,有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构,阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构,专门处理金融市场的价量时序数据

abu-attention召回模型从晋亿实业(601002)和识别出的(abu-relate-f群类)联动股票在2022-07-18至2022-08-12期间产生的863.23万条历史走势数据中,刷选出最具投票权的124个数据时间点,并评估attention(注意力)权重

阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型,整体上分为三个系别:物理模型组(样本数:875,综合得分:49.42)、多巴胺生物模型组(样本数:298,综合得分:51.13)、量化形态模型组(样本数:63,综合得分:50.35)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势,系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰,组成族群,加权投票评分

阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估,智能AI大数据预测评分结果:51分

智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算,仅供阅读,未来的走势还受整个市场氛围,个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响(周报的AI预测的阅读意义大于日报)

📖 了解更多关于AI智能预测 AI智能涨跌幅预测 == 瞎猜?
鸡汤
当我们用一个手指在指点别人的时候,可能还有三个手指正指向我们自己。--金融老手