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南京银行(sh601009) 大数据预测量化研报

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预测南京银行(601009)一周后的价格(K线图中空心部分):

¥10.90 +0.35 (+3.36%)
智能AI评分排名:第78名 平均涨跌幅:0.3% 中位涨跌幅:0.16% 最乐观涨跌幅:29.43%
最悲观涨跌幅:-14.99% 上涨样本均值:2.55% 下跌样本均值:-2.27% 上涨样本数:533
下跌样本数:465 涨/跌样本数量比:1.15:1 涨/跌样本总和比:1.28:1 涨/跌样本平均比:1.12:1
日 K     2022.06.13-2022.08.12...2022.08.19
预测南京银行(sh601009)价格K线图-阿布量化
☀️+1.15%☀️+1.37%🌧️-0.04%🌤+0.04%🌤+0.81%

☀️  第⓵交易日(📆08-15)⇥预测:¥10.67(+1.15%)

☀️  第⓶交易日(📆08-16)⇥预测:¥10.82(+1.37%)

🌧️  第⓷交易日(📆08-17)⇥预测:¥10.81(-0.04%)

🌤  第⓸交易日(📆08-18)⇥预测:¥10.82(+0.04%)

🌤  第⓹交易日(📆08-19)⇥预测:¥10.90(+0.81%)

上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析,其它模型组简述如下:

♔ 物理系模型组→样本数:8632,综合得分: 54.25分 

🥇  物理系模型匹配8632条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量4860,上涨比例 56.30% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量4990,上涨比例 57.81% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量4943,上涨比例 57.27% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量5037,上涨比例 58.36% 

♕ 多巴胺生物模型组→样本数:2516,综合得分: 54.74分 

🥈  多巴胺模型匹配2516条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量1420,上涨比例 56.45% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量1446,上涨比例 57.49% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量1449,上涨比例 57.60% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量1514,上涨比例 60.20% 

♖ 量化形态模型组→样本数:506,综合得分: 53.35分 

🥉  量化形态模型匹配506条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量284,上涨比例 56.27% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量274,上涨比例 54.27% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量281,上涨比例 55.63% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量303,上涨比例 60.00% 

♛ 南京银行(601009)的智能AI大数据评分:  54分 

投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据,有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构,阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构,专门处理金融市场的价量时序数据

abu-attention召回模型从南京银行(601009)和识别出的(abu-relate-c群类)联动股票在2022-07-18至2022-08-12期间产生的863.23万条历史走势数据中,刷选出最具投票权的998个数据时间点,并评估attention(注意力)权重

阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型,整体上分为三个系别:物理模型组(样本数:8632,综合得分:54.25)、多巴胺生物模型组(样本数:2516,综合得分:54.74)、量化形态模型组(样本数:506,综合得分:53.35)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势,系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰,组成族群,加权投票评分

阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估,智能AI大数据预测评分结果:54分

智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算,仅供阅读,未来的走势还受整个市场氛围,个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响(周报的AI预测的阅读意义大于日报)

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鸡汤
曾经有一个记者问拳王阿里:你每天做多少个仰卧起坐?阿里回答道:“我从来不数自己做了多少个仰卧起坐,我会一直做到肌肉痛到实在无法坚持,这才是关键。”如果你总是坚持让自己扛过苦难,那你最终才能够成就伟大。--金融老手