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中国人寿(sh601628) 大数据预测量化研报

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预测中国人寿(601628)一周后的价格(K线图中空心部分):

¥25.58 -2.33 (-8.37%)
智能AI评分排名:第521名 平均涨跌幅:-0.29% 中位涨跌幅:-0.21% 最乐观涨跌幅:39.53%
最悲观涨跌幅:-42.38% 上涨样本均值:3.07% 下跌样本均值:-3.32% 上涨样本数:405
下跌样本数:449 涨/跌样本数量比:0.9:1 涨/跌样本总和比:0.83:1 涨/跌样本平均比:0.92:1
日 K     2022.06.13-2022.08.12...2022.08.19
预测中国人寿(sh601628)价格K线图-阿布量化
☀️+1.42%⛈-1.50%❄️-6.01%☀️+1.20%❄️-3.56%

☀️  第⓵交易日(📆08-15)⇥预测:¥28.31(+1.42%)

 第⓶交易日(📆08-16)⇥预测:¥27.88(-1.50%)

❄️  第⓷交易日(📆08-17)⇥预测:¥26.21(-6.01%)

☀️  第⓸交易日(📆08-18)⇥预测:¥26.52(+1.20%)

❄️  第⓹交易日(📆08-19)⇥预测:¥25.58(-3.56%)

上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析,其它模型组简述如下:

♔ 物理系模型组→样本数:8632,综合得分: 48.32分 

🥇  物理系模型匹配8632条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量4280,上涨比例 49.59% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量4266,上涨比例 49.42% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量4520,上涨比例 52.36% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量4717,上涨比例 54.66% 

♕ 多巴胺生物模型组→样本数:2713,综合得分: 46.46分 

🥈  多巴胺模型匹配2713条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量1289,上涨比例 47.52% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量1273,上涨比例 46.94% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量1354,上涨比例 49.94% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量1470,上涨比例 54.21% 

♖ 量化形态模型组→样本数:433,综合得分: 44.29分 

🥉  量化形态模型匹配433条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量194,上涨比例 44.98% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量190,上涨比例 44.10% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量210,上涨比例 48.56% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量226,上涨比例 52.26% 

♛ 中国人寿(601628)的智能AI大数据评分:  47分 

投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据,有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构,阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构,专门处理金融市场的价量时序数据

abu-attention召回模型从中国人寿(601628)和识别出的(abu-relate-a群类)联动股票在2022-07-18至2022-08-12期间产生的863.23万条历史走势数据中,刷选出最具投票权的854个数据时间点,并评估attention(注意力)权重

阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型,整体上分为三个系别:物理模型组(样本数:8632,综合得分:48.32)、多巴胺生物模型组(样本数:2713,综合得分:46.46)、量化形态模型组(样本数:433,综合得分:44.29)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势,系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰,组成族群,加权投票评分

阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估,智能AI大数据预测评分结果:47分

智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算,仅供阅读,未来的走势还受整个市场氛围,个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响(周报的AI预测的阅读意义大于日报)

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鸡汤
人生注定要受许多委屈。而一个人越是成功,他所遭受的委屈也越多。要使自己的生命获得价值和炫彩,要学会放宽视野,做智者、仁者。--金融老手