预测上海电气(601727)一周后的价格(K线图中空心部分):
¥4.32 -0.03 (-0.70%)智能AI评分排名:第393名 | 平均涨跌幅:0.02% | 中位涨跌幅:0.0% | 最乐观涨跌幅:26.77% |
最悲观涨跌幅:-54.74% | 上涨样本均值:2.84% | 下跌样本均值:-2.79% | 上涨样本数:426 |
下跌样本数:427 | 涨/跌样本数量比:1.0:1 | 涨/跌样本总和比:1.01:1 | 涨/跌样本平均比:1.02:1 |
🌧️  第⓵交易日(📆08-15)⇥预测:¥4.32(-0.64%)
🌧️  第⓶交易日(📆08-16)⇥预测:¥4.31(-0.35%)
⛈  第⓷交易日(📆08-17)⇥预测:¥4.23(-1.80%)
☀️  第⓸交易日(📆08-18)⇥预测:¥4.28(+1.26%)
🌤  第⓹交易日(📆08-19)⇥预测:¥4.32(+0.86%)
上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析,其它模型组简述如下:
🥇 物理系模型匹配8632条样本中未来:
🚲 5 交易日 上涨样本数量4201,上涨比例 48.67%
🛵 10 交易日 上涨样本数量4416,上涨比例 51.17%
🚗 15 交易日 上涨样本数量4668,上涨比例 54.08%
✈️ 20 交易日 上涨样本数量4843,上涨比例 56.12%
🥈 多巴胺模型匹配2708条样本中未来:
🚲 5 交易日 上涨样本数量1313,上涨比例 48.51%
🛵 10 交易日 上涨样本数量1371,上涨比例 50.66%
🚗 15 交易日 上涨样本数量1455,上涨比例 53.75%
✈️ 20 交易日 上涨样本数量1521,上涨比例 56.19%
🥉 量化形态模型匹配432条样本中未来:
🚲 5 交易日 上涨样本数量204,上涨比例 47.22%
🛵 10 交易日 上涨样本数量210,上涨比例 48.79%
🚗 15 交易日 上涨样本数量228,上涨比例 53.00%
✈️ 20 交易日 上涨样本数量239,上涨比例 55.33%
投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据,有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构,阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构,专门处理金融市场的价量时序数据
abu-attention召回模型从上海电气(601727)和识别出的(abu-relate-f群类)联动股票在2022-07-18至2022-08-12期间产生的863.23万条历史走势数据中,刷选出最具投票权的853个数据时间点,并评估attention(注意力)权重
阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型,整体上分为三个系别:物理模型组(样本数:8632,综合得分:49.32)、多巴胺生物模型组(样本数:2708,综合得分:49.09)、量化形态模型组(样本数:432,综合得分:47.90)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势,系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰,组成族群,加权投票评分
阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估,智能AI大数据预测评分结果:49分
智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算,仅供阅读,未来的走势还受整个市场氛围,个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响(周报的AI预测的阅读意义大于日报)
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