大数据预测图标_阿布量化

新集能源(sh601918) 大数据预测量化研报

站点地图

预测新集能源(601918)一周后的价格(K线图中空心部分):

¥4.81 -0.06 (-1.29%)
智能AI评分排名:第440名 平均涨跌幅:-0.13% 中位涨跌幅:-0.14% 最乐观涨跌幅:25.84%
最悲观涨跌幅:-33.35% 上涨样本均值:3.04% 下跌样本均值:-3.03% 上涨样本数:403
下跌样本数:442 涨/跌样本数量比:0.91:1 涨/跌样本总和比:0.92:1 涨/跌样本平均比:1.0:1
日 K     2022.06.14-2022.08.12...2022.08.19
预测新集能源(sh601918)价格K线图-阿布量化
☀️+3.35%❄️-4.06%🌧️-0.08%🌤+0.40%🌧️-0.76%

☀️  第⓵交易日(📆08-15)⇥预测:¥5.03(+3.35%)

❄️  第⓶交易日(📆08-16)⇥预测:¥4.83(-4.06%)

🌧️  第⓷交易日(📆08-17)⇥预测:¥4.82(-0.08%)

🌤  第⓸交易日(📆08-18)⇥预测:¥4.84(+0.40%)

🌧️  第⓹交易日(📆08-19)⇥预测:¥4.81(-0.76%)

上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析,其它模型组简述如下:

♔ 物理系模型组→样本数:8632,综合得分: 48.35分 

🥇  物理系模型匹配8632条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量4195,上涨比例 48.60% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量4350,上涨比例 50.40% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量4581,上涨比例 53.08% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量4667,上涨比例 54.08% 

♕ 多巴胺生物模型组→样本数:2705,综合得分: 46.74分 

🥈  多巴胺模型匹配2705条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量1328,上涨比例 49.10% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量1276,上涨比例 47.20% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量1375,上涨比例 50.86% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量1421,上涨比例 52.56% 

♖ 量化形态模型组→样本数:428,综合得分: 49.52分 

🥉  量化形态模型匹配428条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量221,上涨比例 51.82% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量220,上涨比例 51.43% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量229,上涨比例 53.54% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量231,上涨比例 54.05% 

♛ 新集能源(601918)的智能AI大数据评分:  48分 

投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据,有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构,阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构,专门处理金融市场的价量时序数据

abu-attention召回模型从新集能源(601918)和识别出的(abu-relate-e群类)联动股票在2022-07-18至2022-08-12期间产生的863.23万条历史走势数据中,刷选出最具投票权的845个数据时间点,并评估attention(注意力)权重

阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型,整体上分为三个系别:物理模型组(样本数:8632,综合得分:48.35)、多巴胺生物模型组(样本数:2705,综合得分:46.74)、量化形态模型组(样本数:428,综合得分:49.52)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势,系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰,组成族群,加权投票评分

阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估,智能AI大数据预测评分结果:48分

智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算,仅供阅读,未来的走势还受整个市场氛围,个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响(周报的AI预测的阅读意义大于日报)

📖 了解更多关于AI智能预测 AI智能涨跌幅预测 == 瞎猜?
鸡汤
好的机会有时是等出来的,但更多的是忍耐出来的,在市场中耐得住寂寞,就等于成功一半了--金融老手