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永辉超市(sh601933) 大数据预测量化研报

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预测永辉超市(601933)一周后的价格(K线图中空心部分):

¥3.435 -0.045 (-1.28%)
智能AI评分排名:第495名 平均涨跌幅:0.05% 中位涨跌幅:-0.18% 最乐观涨跌幅:46.87%
最悲观涨跌幅:-21.45% 上涨样本均值:3.46% 下跌样本均值:-2.99% 上涨样本数:386
下跌样本数:433 涨/跌样本数量比:0.89:1 涨/跌样本总和比:1.03:1 涨/跌样本平均比:1.16:1
日 K     2022.06.14-2022.08.12...2022.08.19
预测永辉超市(sh601933)价格K线图-阿布量化
⛈-1.07%☀️+1.93%⛈-1.33%🌧️-0.47%🌧️-0.32%

 第⓵交易日(📆08-15)⇥预测:¥3.443(-1.07%)

☀️  第⓶交易日(📆08-16)⇥预测:¥3.509(+1.93%)

 第⓷交易日(📆08-17)⇥预测:¥3.462(-1.33%)

🌧️  第⓸交易日(📆08-18)⇥预测:¥3.446(-0.47%)

🌧️  第⓹交易日(📆08-19)⇥预测:¥3.435(-0.32%)

上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析,其它模型组简述如下:

♔ 物理系模型组→样本数:8632,综合得分: 49.47分 

🥇  物理系模型匹配8632条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量4496,上涨比例 52.10% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量4486,上涨比例 51.97% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量4613,上涨比例 53.45% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量4586,上涨比例 53.13% 

♕ 多巴胺生物模型组→样本数:3149,综合得分: 48.84分 

🥈  多巴胺模型匹配3149条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量1621,上涨比例 51.48% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量1612,上涨比例 51.22% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量1640,上涨比例 52.10% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量1678,上涨比例 53.31% 

♖ 量化形态模型组→样本数:416,综合得分: 49.46分 

🥉  量化形态模型匹配416条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量217,上涨比例 52.33% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量216,上涨比例 52.05% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量215,上涨比例 51.69% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量226,上涨比例 54.52% 

♛ 永辉超市(601933)的智能AI大数据评分:  47分 

投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据,有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构,阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构,专门处理金融市场的价量时序数据

abu-attention召回模型从永辉超市(601933)和识别出的(abu-relate-d群类)联动股票在2022-07-18至2022-08-12期间产生的863.23万条历史走势数据中,刷选出最具投票权的819个数据时间点,并评估attention(注意力)权重

阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型,整体上分为三个系别:物理模型组(样本数:8632,综合得分:49.47)、多巴胺生物模型组(样本数:3149,综合得分:48.84)、量化形态模型组(样本数:416,综合得分:49.46)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势,系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰,组成族群,加权投票评分

阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估,智能AI大数据预测评分结果:47分

智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算,仅供阅读,未来的走势还受整个市场氛围,个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响(周报的AI预测的阅读意义大于日报)

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鸡汤
假如你避免不了,就得去忍受。不能忍受生命中注定要忍受的事情,就是软弱和愚蠢的表现。——勃朗特《简爱》